目录 1.数据预处理 2.频率分析 3.信度检验 4.效度检验 4.1 员工满意度量表验证性因子分析 4.2 员工满意度量表探索性因子分析 5.差异性检验 6.描述统计及正态性检验 7.相关分析 8.结构方程 9.假设检验结果汇总

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结构方程模型

AMOS结构方程模型修正经典案例 第一节 模型设定 结构方程模型分析过程可以分为模型构建模型运算模型修正以及模型解 1 释四个步骤下面以一个研究实例作为说明使用 Amos7 软件 进行计算阐述 在实际应用中结构方程模型的构建运算修正与模型解释过程 一 模型构建的思路 本案例在著名的美国顾客满意度指数模型 (ASCI) 的基础上提出了一个新的 模型并以此构建潜变量并建立模型结构 根据构建的理论模型

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结构方程模型AMOS操作中文版 上传及下载规则 1、CSDN（包括CSDN网站与相应客户端、自媒体平台、主运营网站等）是为广大用户提供资源（包括但不限于文章、文档、音频、视频、图片、课程、软件、源代码等相关资源）共享的网络存储平台，为确保平台依法合规运营，保证广大用户能够正常便捷地分享、使用频道资源，用户上传的所有资源都不得违反国家法律法规。

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结构方程模型(SEM)是一种多元分析技术，它包含标准的方法，并在标准方法的基础上进行了扩展。这些方法包括回归技术、因子分析、方差分析和相关分析。Amos21.0让SEM变得容易。它拥有的直观的拖放式绘图工具，让您快速地以演示级路径图定制模型而无需编程。 使用 Amos21.0，让您比单独使用因子分析或回归分析能获得更精确、丰富的综合分析结果，Amos21.0 在构建方程式模型过程中的每一步骤均能提供图形环境，只要在 Amos 的调色板工具和模型评估中以鼠标轻点绘图工具便能指定或更换模型。通过快速的模型建立来检验您的变量是如何互相影响以及为何会发生此影响。

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