比特币价格预测:潜在源模型和比特币的贝叶斯回归

上传者: 42110362 | 上传时间: 2022-03-24 13:24:09 | 文件大小: 8KB | 文件类型: -
比特币价格预测 预测价格变化的“潜在源模型的贝叶斯回归”方法的实现。 您可以在了解有关该方法的更多信息。 要求 3.5 3.2 安装 确保已安装所有要求并为此项目(可选)。 然后按照安装说明进行操作: $ git clone https://github.com/stavros0/bitcoin-price-prediction.git $ cd bitcoin-price-prediction $ pip install -e . 用法 使用okcoin.py脚本每隔十秒钟从收集市场数据。 请记住,您至少需要721个数据点,以便 。 $ python okcoin.py 有关如何使用模块的信息,请参见 。 仅用于修补和实验,因此不会在屏幕上显示任何内容。 也就是说,您应该修改我的脚本或改为编写自己的脚本。 无论如何,您都必须使用Python。 执照 该项目根据MIT许可条款获得许可。 有关更多信息,请参见。

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