论文研究-基于点击日志的搜索引擎用户满意度评价研究.pdf
针对传统的搜索引擎人工评价方法效率低、成本大的问题，提出一种利用用户点击日志来评价搜索引擎用户满意度的方法。通过分析搜索引擎的用户点击日志，选择网页搜索结果排名、网页点击率、网页平均浏览时间作为用户满意度特征，分别运用多元线性回归分析、多元对数回归分析和BP神经网络方法，建立了基于用户点击日志的搜索引擎用户满意度评价模型。结合具体的实验数据集，通过实验对线性回归模型、对数回归模型和BP神经网络模型的结果进行了比较与分析，验证了模型的有效性。
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