基于自适应阈值分割的复杂运动背景中慢速小目标检测
针对复杂运动背景中慢速小目标检测误检率高，实时性差等问题，提出了基于自适应阈值分割的慢速小目标检测算法。首先计算连续两帧图像特征点的金字塔光流场，对光流场进行滤波，获取匹配特征点集合。然后对图像运动背景进行建模，拟合投影模型参数，通过投影模型得到运动背景补偿图像，进行图像差分处理，获得差分图像。最后迭代计算差分图像的自适应阈值，修正差分阈值，差分图像二值分割，检测出运动目标。实验结果表明算法能够准确地检测出复杂背景中的慢速小目标，虚警率为2%，目标漏检率为2.6%，目标检测准确率95.4%，每帧图像目标检测时间为38ms，能够满足运动目标检测对实时性的要求。
文件下载
评论信息
其他资源
- HP Integrated Lights-Out 4 固件2.4和中文语言包2.4
- 频率电压转换.rar
- 基于Petri网的案例推理研究
- matlab汽车nedc综合油耗计算
- 眼动追踪：用户体验设计利器
- 皮肤镜图像毛发噪声去除程序
- 城市公交查询系统的设计与实现毕业论文
- 15数码问题源代码（c++）
- U6系列T6v3.3,5.0,5.1破解100用户
- QJSON类库的Qt Creator项目，可以在Linux和Windows中使用
- 基于用户相似度的协同过滤推荐算法
- 5V2W自激电源.zip
- DataWhale-学术前沿趋势分析-Task1 论文数据统计.ipynb
- 网上书城项目
- 工程材料与成形技术基础习题与答案
- GPS整周模糊度解算的LAMBDA法及程序实现
- Mastering Django: Core 精通 Django中文版
- stm32F103的GRBL移植
- iccavr7.22已注册
- JAVA车牌识别
- 广联达576S4授权及写锁工具
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明