鲁棒优化线性规划(yalmip工具包)

上传者: shuitianyiwu | 上传时间: 2019-12-21 21:05:25 | 文件大小: 695B | 文件类型: m
%鲁棒线性优化 %利用yalmip求解鲁棒线性优化 % 1.简单线性规划示例 % % 让我们开始一个只有一个标量决策变量x和一个不确定的标量w的小问题。我们用一个不确定约束建立一个问题和一个简单的不确定模型。 % % sdpvar x w % F = [x+w <= 1]; % W = [-0.5 <= w <= 0.5, uncertain(w)]; % objective = -x; % 显然,最佳的x是0.5,因为如果x较大,就存在w使得不确定约束违例。 % 为了解决这个问题,我们称为 solvesdp。鲁棒对等式将自动生成和求解(一般来说,具有多面体不确定性的线性约束使用枚举方法求解,然而对于本例中简单方形不确定性,yalmip明确执行最大化,并导致一个更高效的最糟情况模型)。 %

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评论信息

  • siy19 :
    内容少的可怜
    2019-12-06

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