使用SparkSQL分析图书信息

上传者: 36022808 | 上传时间: 2019-12-21 20:45:17 | 文件大小: 1.54MB | 文件类型: zip
(1)创建RDD (2)将RDD转为DataFrame (3)调用registerTempTable,注册为表,表名为:tb_book (4)使用使用sql语句查询前15条 (5)模糊查询书名包含“微积分”的书 (6)输出图书的前10行的name和price字段信息 (7)统计书名包含“微积分”的书的数量 (8)查询评分大于9的图书,,且只展示前10条 (9)计算所有书名包含“微积分”的评分平均值 (10)把书目按照评分从高到低进行排列,且只展示前15条 (11)把图书按照出版社进行分组,统计出不同出版社图书的总数 (12)将书名包含“微积分”的书记录保存到本地或HDFS上,且保存的格式为csv,文件名为:学号.csv (13)然后再从该csv文件加载,创建DataFrame,并查询和显示

文件下载

资源详情

[{"title":"( 2 个子文件 1.54MB ) 使用SparkSQL分析图书信息","children":[{"title":"test2.py <span style='color:#111;'> 2.14KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"book.txt <span style='color:#111;'> 5.27MB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明