tensorflow实现人脸分类自组织映射神经网络SOM代码
自组织映射（SOM）网络，也被称为 Kohonen 网络或者胜者独占单元（WTU），在大脑中，不同的感官输入以拓扑顺序的方式呈现，是受人脑特征启发而提出的一种非常特殊的神经网络。
与其他神经网络不同，SOM 神经元之间并不是通过权重相互连接的，相反，它们能够影响彼此的学习。SOM 最重要的特点是神经元以拓扑方式表示所学到的输入信息。
在 SOM 中，神经元通常放置在（一维或二维）网格的节点处，更高的维数也可以用，但实际很少使用。网格中的每个神经元都可以通过权重矩阵连接到所有输入单元。
与其他神经网络不同，SOM 神经元之间并不是通过权重相互连接的，相反，它们能够影响彼此的学习。SOM 最重要的特点是神经元以拓扑方式表示所学到的输入信息。
在 SOM 中，神经元通常放置在（一维或二维）网格的节点处，更高的维数也可以用，但实际很少使用。网格中的每个神经元都可以通过权重矩阵连接到所有输入单元。
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