[python] Kmeans文本聚类算法+PAC降维+Matplotlib显示聚类图像源码
该资源主要参考我的博客：
[python] Kmeans文本聚类算法+PAC降维+Matplotlib显示聚类图像
http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/50545937
包括输入文档txt，共1000行数据，每行都是分词完的文本。
本文主要讲述以下几点：
1.通过scikit-learn计算文本内容的tfidf并构造N*M矩阵(N个文档 M个特征词)；
2.调用scikit-learn中的K-means进行文本聚类；
3.使用PAC进行降维处理，每行文本表示成两维数据；
4.最后调用Matplotlib显示聚类效果图。
免费资源，希望对你有所帮助~
By Eastmount
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[{"title":"（ 2 个子文件 247KB ） [python] Kmeans文本聚类算法+PAC降维+Matplotlib显示聚类图像源码","children":[{"title":"python kmeans","children":[{"title":"01_All_BHSpider_Content_Result.txt <span style='color:#111;'> 1021.93KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"01_sklearn_tfidf_cluster_content.py <span style='color:#111;'> 4.61KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
评论信息
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Algo无名xiaozu :好人一生平安2021-04-05 -
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qq_32825855 :很好的资源2019-06-19
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zhurongrz :很好，改一下文本文件的路径就可以运行。谢谢分享！2019-05-05
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kuangsansama :垃圾 代码不全2018-08-28
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ivo_cs :和好的资源，好用2018-07-10
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