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细粒度用户评论情感分析数据集(2018-AI-challenger)
细粒度用户评论情感分析数据集(2018-AI-challenger)
上传者:
demm868
|
上传时间: 2019-12-21 18:49:12
|
文件大小: 67.24MB
|
文件类型: zip
数据集
情感分析
深度学习
用户评论数据
共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向.数据集分为训练、验证、测试A与测试B四部分。数据集中的评价对象按照粒度不同划分为两个层次,层次一为粗粒度的评价对象,例如评论文本中涉及的服务、位置等要素;层次二为细粒度的情感对象,例如“服务”属性中的“服务人员态度”、“排队等候时间”等细粒度要素。每个细粒度要素的情感倾向有四种状态:正向、中性、负向、未提及.
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评论信息
Ado- :
很优秀的资源,感谢分享!
2021-06-01
blank_angle :
不错,挺有用的。
2020-03-03
将来的光景 :
两个层次,层次一为粗粒度的评价对象,例如评论文本中涉及的服务、位置等要素;层次二为细粒度的情感对象,例如“服务”属性中的“服务人员态度”、“排队等候时间”
2019-05-07
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