PaddleDetection的模型GPU推理库---paddle_inference_CUDA10.2_cudnn7.6.5.zip

opencv-3.4.6-vc14_vc15.zip---官方OpenCV安装包，可配合PaddleInference推理库部署Paddle模型使用

PaddlePaddle的目标检测模块项目文件包--PaddleDetection-release-2.4

基于PaddlePaddle实现的EcapaTdnn声纹识别超大数据模型，这个模型使用的是声谱图（spectrogram） 源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-PaddlePaddle

卷积空间传播网络 程新京，王鹏，关晨烨，杨瑞刚 内容 介绍 此回购协议包含针对深度完成和立体深度估计而训练的CSPN模型，如“ ”和“”中所述 我们在这里提供两种实现。 首先，我们通过Pytorch实施了一个简单的2D CSPN，将“异地”和“转换”操作结合在一起。 然后，我们通过CUDA提供了更有效的2D / 3D CSPN实施，并将它们集成到PaddlePaddle中，从而更加稳定和易于使用。 引文 如果您在研究中使用此方法，请引用： @inproceedings{cheng2018depth, title={Depth estimation via affinity learned with convolutional spatial propagation network}, author={Cheng, Xinjing and Wang, Peng and Yang,

基于PPLiteSeg的车道线语义分割算法，自制成可实时调用的API，设置逻辑使其能实时输出相应的转向角度，帮助无人车在沿车道行驶的路况下实现无人驾驶。 博客地址：https://blog.csdn.net/weixin_51331359/article/details/126223158?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22126223158%22%2C%22source%22%3A%22weixin_51331359%22%7D&ctrtid=KeE3k

基于PaddlePaddle实现的EcapaTdnn声纹识别超大数据模型，这个模型使用的是声谱图（melspectrogram） 源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/VoiceprintRecognition-PaddlePaddle

基于PP-LiteSeg的框架下训练的仿真环境下的语义分割模型，本人对predict函数进行了爆改，来实现了低延时的实时语义分割。 博客地址：https://blog.csdn.net/weixin_51331359/article/details/126137279?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22126137279%22%2C%22source%22%3A%22weixin_51331359%22%7D&ctrtid=I6dOl

基于深度学习实现数千种动物识别，使用Flask提供接口，提供给Android调用，提供Android应用调用程序。还有GUI界面演示。

基于PaddlePaddle实现的语音合成工具，包含GUI界面操作和Web接口，以及简单示例。 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1G34y1s744