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PaddleNLP:基于
PaddlePaddle
2.0的NLP核心库和模型动物园-源码
简体中文| 简介 PaddleNLP 2.0具有丰富的模型库,简洁易用的API与高性能的分布式训练的能力,可以为飞轮开发者提升文本建模效率,并提供基于Padddle 2.0的NLP领域最佳实践。 特性 丰富的模型库 涵盖了NLP主流应用相关的前沿模型,包括中文词向量,预训练模型,词法分析,文本分类,文本匹配,文本生成,机器翻译,通用对话,问答系统等,更多详细介绍请查看。 简洁易用的API 深度兼容飞轮2.0的高层API体系,提供可替换的文本建模模块,可大幅度减少数据处理,组网,训练互换的代码开发量,提高文本建模开发效率。 高效分散训练 通过深度优化的混合精度训练策略与舰队分布式训练API,可充
2021-02-07 12:06:41
2.33MB
nlp
text-classification
transformer
seq2seq
1
paddlepaddle
_gpu-0.0.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
paddlepaddle
-gpu=1.8 系统:linux_aarch64 实测可以用在jetson nano上。 cuda:10.0 cudnn:7.6 安装命令如下: pip install
paddlepaddle
_gpu-0.0.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl 注意:0.0.0是paddle的显示bug,真实版本是1.8
2021-02-04 18:03:15
103.53MB
jetsonnano
paddlepaddle
gpu
飞桨
1
PARL-develop.zip
PAL是一种灵活高效的强化学习框架.具有可重复性的特点。我们给出的算法能够稳定地再现许多有影响的强化学习算法的结果。大规模的。支持数千CPU和多GPU的高性能并行训练的能力.可重复使用。存储库中提供的算法可以通过定义前向网络直接适应新任务,并自动建立训练机制。可扩展的。通过继承框架中的抽象类,快速构建新的算法。PARL is a flexible and high-efficient reinforcement learning framework.
2021-01-30 23:03:16
26.48MB
PaddlePaddle
强化学习框架
1
使用训练好的模型进行预测
使用训练好的模型进行预测,可以与我的模型训练和保存配套使用
2019-12-21 22:08:00
3KB
paddlepaddle
python
机器学习
预测
1
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