FCM聚类算法的MATLAB实现，使用m文件编程实现函数

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与fcm相关的代码，python语言编写的

一种快速的抗噪声模糊C均值图像分割算法 图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出。该算法结合像素灰度值相似度和隶属度构造了一个新的空间函数。该空间函数用于更新成员关系，而成员关系又用于迭代地获取聚类中心。所提出的算法可以在较少的迭代次数下获得理想的分割结果，有效地降低了噪声的影响。

FCM算法中参数确定方法的探讨.pdf

适用于Xamarin iOS和Android的推送通知插件 简单的跨平台插件，用于处理推送通知。 对Android使用FCM，对iOS使用APS。 建立 在NuGet上可用： ://www.nuget.org/packages/Plugin.PushNotification 安装到您的.NETStandard项目和Client项目中。 平台支援 平台 版 经过测试 Xamarin.iOS iOS 8以上 iOS13 Xamarin.Android API 15以上 API 28 API用法 从任何项目调用CrossPushNotification.Current以获得对API的访问

基于HCM和FCM的图像分割 包含源程序、结果和图片

移动开发-基于NiosⅡ的FCMAC神经网络的软硬件协同设计与研究.pdf

空间约束FCM与MRF结合的侧扫声呐图像分割算法.pdf,针对侧扫声呐图像斑点噪声强、目标分割困难的问题，提出了一种基于空间约束的快速模糊C均值聚类(SCFFCM)与马尔可夫随机场(MRF)相结合的分割算法。为克服噪声干扰，该算法首先基于贝叶斯最大后验概率理论在非下采样Contourlet变换域去除声呐图像中的强斑点噪声;然后为加快分割速度，提出SCFFCM算法，该算法用于给出一个较好的初始分割；接着由初始分割计算MRF模型的约束场，再根据图像邻域内灰度波动情况自适应更新结合权值，进而求解得到FCM模糊场与MRF约束场的联合场，并基于最大概率准则得到分割结果；最后，采用形态学去除分割结果中的孤立噪点，并完成孔洞填充。对仿真及实际的侧扫声呐图像的分割实验结果表明，所提算法较FCM和现有的一些FCM改进算法有更强的抗噪能力、更高的分割精度以及更快的运算速度。

模糊聚类的matlab实现，里面有10多个小程序，总有一个适合你。