对于caffe新手而言，不熟caffe可能是个问题，帮同事搭建过好几次，将大概步骤写下来，放到网上，希望对你们有用。本教程在win10下安装，所有对应的软件需自己装好并测试通过，否则不易成功。

python 3.7 caffe 解压到 D:\Anaconda3\envs\caffe\Lib

windows下caffe框架(gpu版)与python整合小白推荐-附件资源

Ubuntu18.04-64位下安装Caffe的步骤，包含bug修改，opencv编译等。安装步骤操作一般没有问题。

yolov5_caffe源码

联合面检测与对准 使用多任务级联卷积网络的Caffe和Python实现联合人脸检测和对齐。 建立 设置环境并将C ++层代码复制到Caffe的源代码树。 $ export PYTHONPATH=/path/to/Joint-Face-Detection-and-Alignment:$PYTHONPATH $ export CAFFE_HOME=/path/to/caffe $ sh layers/copy.sh 按照其文档编译Caffe。 准备数据 下载数据集 ， 和 。 将它们放在如下所示的数据目录中。 data ├── CelebA │   └── img_celeba ├── fddb │ ├── FDDB-folds │ ├── images │ │   ├── 2002 │ │   └── 2003 │ └── result │ └── images └── WIDER ├── wider_face_split ├── WIDER_test ├── WIDER_train └── WIDER_val 我已经编

caffe下使用mnist训练集训练LeNet模型输出的四个模板文件。lenet_iter_10000.caffemodel lenet_iter_10000.solverstate lenet_iter_5000.caffemodel lenet_iter_5000.solverstate

编译caffe时更新的opencv2.4.11缺少bin文件以及该版本的所有依赖dll，这里打包奉上，亲测可用

caffe 在windows下编译所需的三方库等

window下编译的caffe cpu 版本 window 下编译的caffe