多线程异步加载大批量数据到Datagridview中,没次加载1000条数据。 引用DLL,调用方法: string sql = "select top {0} * from {2} where FItemID not in (select top {1} FItemID from {2})"; string tbName = "b_material"; Dictionary dic = new Dictionary(); dic.Add("sql", sql); dic.Add("tbName", tbName); dic.Add("sqlConn", "server=192.168.1.254;user=sa;pwd='';database=APS20091223114023"); DgvShowPager d = new DgvShowPager(this.dataGridView1, dic); d.ShowDataPager(); 不明白的可以加我QQ:253874510
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井中微震监测的目的是确定压裂过程产生的裂缝的几何形态,采集到具有微震事件的原始记录信噪比低,纵横波初至拾取困难,直接影响到微震的定位及后续的裂缝形态描述。通过分析但由于微震信息较弱,因此微震事件的记录特点,结合实际应用过程中遇到的问题对处理方法进行了研究,包括去噪处理、微震事件识别、纵横波初至拾取、极化分析、模型建立及校正、微震定位等。研究表明,带通滤波可有效法除噪音;长、短时窗能量比法可精确的记录微震事件及初至时间自动拾取;利用纵波尖端曲线图可以确定微震源方向;速度模型的建立应以校正炮时距曲线拟合理论曲线为原则;利用Geiger和网格搜索法可精确得到震源定位结果。
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python大数据处理与分析数据集与源代码
2023-12-24 01:34:24 36.51MB
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商超(超市和零售店)在现代经济中扮演着至关重要的角色,然而,它们在蔬菜商品管理中面临着多重挑战。这些挑战包括如何准确预测销售趋势、合理制定价格策略、以及有效制定补货计划等问题。 解决这些问题对于商超来说至关重要,因为它们直接影响着销售收益、库存成本和客户满意度。因此,本研究旨在为商超提供一套全面的蔬菜商品管理策略,以帮助它们更好地应对这些挑战。 针对问题一,在蔬菜商品管理中,首要问题之一是如何准确预测销售趋势。这包括了不同蔬菜品类的销售模式,如季节性销售高峰和低谷。我们需要深入了解哪些蔬菜在特定时间段内销售最活跃,以及它们之间的差异。这个问题的解决有助于商超更有针对性地制定促销策略和补货计划。 针对问题二,制定合理的价格策略对于商超至关重要,因为它们需要平衡销售利润和客户价格敏感度。我们需要建立一个定价模型,考虑商品成本、预期销售量和销售利润等因素。这个模型将为每个蔬菜品类提供合理的售价建议,确保商超实现销售利润的最大化,同时提供具有竞争力的价格。 针对问题三,如何确定每个单品的补货量以及建议的定价策略是另一个重要问题。我们需要通过组合优化方法,确定每个单品的最佳补货量和定价策
2023-12-22 20:16:06 5.3MB 数学建模 数据分析 论文
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2023-11-24 15:56:10 2KB python 时间序列 数据处理
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