知识领域： 数据爬取、社交媒体分析、Python编程 技术关键词： Python、网络爬虫、数据抓取、数据处理、社交媒体分析 内容关键词： 微博、用户数据、帖子内容、评论、点赞 用途： 提供一个Python编写的爬虫工具，用于从微博平台上抓取用户数据和帖子信息，支持社交媒体分析和洞察 资源描述： 这个资源是一个基于Python编写的微博爬虫，旨在帮助用户抓取微博平台上的用户数据、帖子内容、评论等信息，以便进行社交媒体分析和洞察 内容概要： 该爬虫使用Python的网络爬虫技术，可以从微博平台上获取用户的基本信息、发帖内容、评论、点赞等数据，为用户提供一个全面的社交媒体数据来源 适用人群 适用于具有Python编程基础的社交媒体分析师数据科学家以及对微博平台数据感兴趣的用户 使用场景及目标： 可以在社交媒体分析、舆情监测、用户行为研究等场景中使用，用户可以利用爬取的数据进行用户画像分析、热门话题追踪、情感分析等工作，从而深入了解微博平台上的用户行为和趋势 其他说明： 由于微博平台可能存在数据保护和隐私政策限制，用户在使用爬虫时需要遵循相关法律法规和平台政策，确保合法合规同时，爬取数据的质

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新浪微博可以实现以下功能 1.获取最新的公共微博消息 2.获取当前登录用户及其所关注用户的最新微博消息 (别名: statuses/home_timeline) 3.获取用户发布的微博消息列表 4.获取@当前用户的微博列表 5.获取当前用户发送及收到的评论列表 6.获取当前用户发出的评论 7.获取用户粉丝列表及及每个粉丝用户最新一条微博 8.根据用户ID获取用户资料（包括当前登陆用户） 9.发布一条微博信息Updated! 10.上传图片并发布一条微博信息 使用程序之前只要把web.config下的app_key和app_secret配置好就可以正常使用了

该文主要研究在微博社交网络中怎样评价用户的影响力。在影响用户影响力的众多因素中,该文认为用户的传播能力越强,用户的信息便可以更快地在网络中扩散,其影响力也越大。和传统的用户影响力评价方法相比,该文综合考虑用户的活跃度和用户所发微博质量两个方面的因素,得到用户的影响力权重,然后把每一个用户作为社交网络中的节点,计算其在社交网络中的影响力。通过在公开语料集和真实数据中的实验,表明该方法是可行的,比传统的用户影响力评价方法更能客观、真实地反映用户的实际影响力。

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NLPCC2016-WordSeg-微博 NLPCC 2016微博分词评估项目 ##任务说明 单词是自然语言理解的基本单元。 但是，中文句子由连续的汉字组成，没有自然的分隔符。 因此，中文分词已成为中文自然语言处理的首要任务，它可以识别句子中单词的顺序并标记单词之间的边界。 与流行的二手新闻数据集不同，我们使用了来自新浪微博的更多非正式文章。 培训和测试数据包含来自各个主题的微博，例如金融，体育，娱乐等。 每个参与者都可以提交三个运行：封闭式运行，半开放式运行和开放式运行。 在封闭的轨道上，参与者只能使用在提供的培训数据中找到的信息。 排除了诸如从外部获得的字数，部分语音信息或姓名列表之类的信息。 在半公开赛道中，除了提供的训练数据之外，参与者还可以使用从提供的背景数据中提取的信息。 排除了诸如从外部获得的字数，部分语音信息或姓名列表之类的信息。 在公开赛道上，参与者可以使用应该

名称是微博，然后仿出一个微博项目，此项目页面百分之九十还原微博，大家如果有需要可以下载，如果下载之后不能用的话下方私聊我，或者评论！！会帮大家解决的！！

Android手机上的新浪微博客户端程序Java源码下载，可了解到android中的域名获取等操作，http操作，发微博的作者操作，sqlite操作和微博浏览显示操作，包括了界面到数据库和网络较综合的操作技巧。包括使用sqlite创建数据库 用来保存用户登录blog所需要的信息，SoftReference软引用，建立新线程下载图片，通过微博客户端获取账号列表，在此使用IF判断来处理：如果为空说明第一次使用跳到AuthorizeActivity页面进行OAuth认证，如果不为空读取这些记录的UserID号、Access Token、Access Secret值，然后根据这3个值调用新浪的api

Android 毕业设计高仿新浪微博客户端，适用于大家课程设计和毕业设计。 一款独立开发的第三方新浪微博客户端，在还原了官方微博的UI的同时，加入更多不同于官方微博的新特性，给用户带来更加流畅，没有广告的体验，现在任意用户均可以登录微博进行体验。 文章地址：https://blog.csdn.net/JasonXu94/article/details/128827674

关于微博用户特征分析和核心用户挖掘的一份ppt，包含行为关联分析、社区划分 、普通用户挖掘、微博名人挖掘等四部分的简介。