c++ 面向对象多线程编程源码

网络编程+多线程技术 具备局域网聊天功能 输入计算机名或者IP地址即可

多线程异步加载大批量数据到Datagridview中，没次加载1000条数据。 引用DLL，调用方法： string sql = "select top {0} * from {2} where FItemID not in (select top {1} FItemID from {2})"; string tbName = "b_material"; Dictionary dic = new Dictionary(); dic.Add("sql", sql); dic.Add("tbName", tbName); dic.Add("sqlConn", "server=192.168.1.254;user=sa;pwd='';database=APS20091223114023"); DgvShowPager d = new DgvShowPager(this.dataGridView1, dic); d.ShowDataPager(); 不明白的可以加我QQ：253874510

上传项目不支持Firefox，提示代码附件太大（1.4M），我写了30多分钟的描述全没了，太坑爹了。 10分有点贵，绝对原创，共2个代码文件300多行，下载请谨慎。你下载了，若绝对不爽在评论中说出来，不要让其他同学上当，如果觉得还可以也请留言。 代码采用多工作者多线程执行任务。通过暴露的方法往工作者传递消息，然后采用事件回调返回处理结果，实现的事件有OnThreadComplete，OnAddedTask，OnStart，OnSuccess，OnFailure，OnTimeout。 事件回调支持同步或异步，每工作者可以指定执行超时时间，避免线程阻塞死掉。队列采用线程安全的BlockingCollection，每组工作者用一个队列。委托采用Func来定义的，没有采用传统且不太好理解的Delegate。这让代码减少很多，也更容易理解。多线程应该采用消息中心来交换数据，这样就规避了线程同步交互，等待，阻塞等等，全部是异步调用，全部是接收消息工作，然后产生消息，线程间没有耦合，消息中心有很多成熟的方案如RabbitMQ, Redis（里面有简单的消息交换），微软有消息云服务等。如果应用不复杂，可以采用DB做个简单的消息中心，建议采用HTTP接口来获取与写入消息，方便将来升级重构消息中心。 开发环境VS2012,Framework4.0，代码注释量很大，如果你高兴这代码你可以随意蹂躏，如果你有建设性意见请告诉我。 下面是部分测试代码： //发送消息方法容器 var msgContainer = new Hashtable(); //创建并启动工作者 foreach (var key in workers.Keys) { //创建工作者 //启动5个线程,异步事件回调,方法执行20秒超时,程序跑起来有100个线程,由于引入超时控制,实际线程将达100+50 //下面的20个工作组,有5个是超时的,主要测试OnTimeout事件,你可以设置seleep的时间来控制 //我把sleep的时间设置的有点长,方便你测试 //测试的时候你会看见有异常,那是应为Timeout我采用的是Thread.Abort方法,这样才出发了ontimeout事件 var worker = new Sehui.Worker(5, key.ToString(), (Func)workers[key], false, new TimeSpan(0, 0, 20)); worker.OnStart += worker_OnEvent; worker.OnSuccess += worker_OnEvent; worker.OnFailure += worker_OnEvent; worker.OnTimeout += worker_OnEvent; //启动工作者 worker.Start(); //将增加消息方法放到Hashtable中 //这里我是偷懒,下面可以用循环的方式往线程中add message msgContainer.Add(key.ToString(), new Func(worker.AddTask)); } //向20个工作者发送消息,每个工作者发送20条消息 for (var i = 0; i < 20; i++) { for (var k = 0; k < 20; k++) { ((Func)msgContainer["SyncDb" + k])("[Work " + k + "] Message " + i); Console.WriteLine("send msg to worker{0},msgid:{1}", k, i); } }

chatgpt3.5多线程聚合AI原创文章生成，需要gpt3.5key和电脑能访问openai

目前任务需要做一个界面程序，PyQt是非常方便的选择，QT丰富的控件以及python方便的编程。近期遇到界面中执行一些后台任务时界面卡死的情况，解决了在这里记录下。 PyQt PyQt简介 PyQt是Qt的python接口，PyQt的文档较少，但接口和函数可以完全参照Qt，继承了Qt中大量的控件以及信号机制，十分方便。以下简介一个基本的PyQt程序。 – 需要导入的类主要来自三个包 – from PyQt5.QtWidgets import 常用的控件 – PyQt5.QtCore 核心功能类，如QT，QThread，pyqtSignal – PyQt5.QtGui UI类，如QFont –

非常不错，值得收藏

1.CSpider文件夹下是我开始编写前参考的开源代码，结构比较清晰。单线程 2.任务概述是我这次写spider的过程的描述，我做这次spider的目的是完成一项课程设计。 3.整个spider的开发过程为增量式，从最开始的单页搜索url到最后的多线程spider，这在版本规划中又很明显的体现。每个版本都有自己的readme，其中详细叙述了各个版本的不同 4.由于是初学者，我在每个版本中都是边写边测试，以查找爬虫的bug，所以代码中有很多被注释的段落可能是测试使用。 5.具体版本信息查看各自的readme 另外，爬虫不止提取了url，同时提取了相应的锚文本。这个提取过程导致了爬虫速度的下降，但也是一个必须的开销

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