凸优化matlab代码轨迹stable_lds 这个简单的存储库提供了MATLAB代码，可通过求解凸程序的数据来估计线性动力系统。 开发部门提出了一种变体，可以从数据中估计吸引子和非线性稳定动力学（假设线性参数变化模型）。 该代码依靠YAMLIP和sedumi求解器来解决估计中出现的凸优化问题。 要运行代码的简单演示，请首先初始化并更新相应的子模块。 在终端中，转到yout stable_lds文件夹 $ cd your_stable_lds_folder 然后 $ git submodule update --init --recursive 要运行演示，请在MATLAB命令窗口中运行 >> demo 将会弹出一个图形，您可以在其中绘制任意数量的轨迹。 完成后，单击“停止记录”，您将看到生成的动态系统的流线型 该代码可以估计吸引子和所提供轨迹的动态，或将吸引子约束到先验提供的状态。

关于优化方法，凸分析，凸优化，英文原著，很值得

均匀线阵静态方向图综合，利用凸优化及其求解软件cvx，实现最低旁瓣综合，期望波束响应方向图综合（平顶主瓣），平顶主瓣旁瓣带凹口的方向图综合。

使用DC算法求解非凸函数的最优化问题。可以确保局部最优解，有时收敛到全局最优

Lectures on polytopes是优化算法名著之一，在凸优化领域有重要地位。

UNLocboX是UnlocX项目的matlab凸优化工具箱部分。 它由最常用的算法组成，例如向前，向后，Douglas-Rachford，admm或ppxa。 此外，可以使用一组近端操作员来非常有效地解决问题。

本人最近利用MATLAB在做仿真，其中涉及到求解凸优化问题，现发出来与大家共享代码程序，一起进步。

凸优化——中文版

stanford的stephen boyd教授的最经典教材凸优化及课后解答，学习机器学习同学的至宝。

课后作业