MTConnect.NET是用于协议的.NET库，用于收集机床数据。 使用.NET XmlSerializer解析和易于使用的函数，用于从MTConnect代理请求数据。 更新为最多支持MTConnect v1.5。 特征 易于使用的客户端类 完整的MTConnect文档响应作为类对象 Intellisense直接使用来自MTConnect标准的文本 使用内置的XmlSerializer进行简单解析 安装 努吉特 PM>安装包MTConnect.NET 例子 MTConnect客户端 MTConnectClient类使用MTConnect处理典型数据收集应用程序的整个请求结构。 首先发出探测请求，然后发出当前请求，然后打开流以获取任何新的样品数据。 该类将继续运行，直到调用Stop（）方法并将在内部处理错误为止。 using MTConnectDevices = MTConnect .

通过这个标识，用户所访问的网站可以显示不同的排版从而为用户提供更好的体验或者进行信息统计；例如用手机访问谷歌和电脑访问是不一样的，这些是谷歌根据访问者的UA来判断的。UA可以进行伪装

Goldengate Monitor & Agent安装过程。 其中Goldengate Monitor Server版本为12.2

这是一本外国人写的关于multiagent system的书

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Distributed Consensus in Multi-vehicle Cooperative

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PredictABoat @SerpentAI的Game Agent开发工具包的24/7深度学习流中使用的NodeJS Twitch机器人 方法 在发生预测的AI运行之前，预测系统将激活并允许观众预测即将开始的AI运行的各个方面，直到开始为止。 一旦开始AI运行，系统将等待直到运行完成，并使用连接到游戏的路由器中的事件收集所有数据。 然后它将进行预测并选择奔跑的赢家。 积分将在获奖者之间分配并保存在数据库中。 在深度学习周结束时，获奖者将被宣布并获得奖品。 概念 框架NodeJS 游戏套接字AutobahnJS / Crossbar.io 数据存储MongoDB / mongoose 常问问题 可以做出什么预测？ 观众可以做出无数的预测。 这完全取决于游戏提供给我们的数据。 目前， total score和# of matches类的预测很可能会在“我必须建造一条船”游戏中进行预测。

Skywalking是分布式系统的应用程序性能监视工具，专为微服务，云原生架构和基于容器（Docker，K8S,Mesos）架构而设计，它是一款优秀的APM（Application Performance Management）工具，包括了分布式追踪，性能指标分析和服务依赖分析等。 apache-skywalking-java-agent-8.13.0 apache-skywalking-apm-9.0.0 目前市面上开源的APM系统主要有CAT、Zipkin、Pinpoint、SkyWalking，大都是参考Google的Dapper实现的. Skywalking是本土开源的基于字节码注入的调用链路分析以及应用监控分析工具，特点是支持多种插件，UI功能较强，接入端无代码侵入。