matlab集成c代码 ECO_C_Edition 一、目标 冯如杯目标跟踪,将ECO算法转换为C语言版本 二、Guideline 1,完整读一遍代码,勾勒出算法框架 2,分工:feature extraction部分和implemention部分。后面implemention部分比较复杂,可以多找两个人来读和写。 3,找出所有的依赖于第三方的库和代码,比如各种滤波用到的fft什么的之类的,找到用c的话用哪些库来代替(比如c下面有很高效的fftw算法库可以用) 4,按照分工,从上至下一个模块一个模块用c来重新,并进行模块测试,结果跟matlab来对比,确保模块功能正确 5,把各个模块进行集成。 三、测试 使用MATLAB的unit test功能 四、Github操作 使用Github Desktop,修改后提交使用PUSH,获得更新使用PULL 五、运行 1.Download matconvnet ZIP file from and unpack it in the external_libs/matconvnet/ folder of the repository. 2.Downlo
2024-04-27 15:38:14 7.98MB 系统开源
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py代码,传入训练好的权重和视频地址即可 脚本需要放在yolov5的目录下,根据检测视频的边界框个数实现计数并且实时显示在视频的左上角
2024-04-26 19:14:06 2KB 目标检测
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单帧红外小目标数据集SIRIST
2024-04-26 13:46:44 20.05MB 数据集
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关于博文:车载毫米波雷达的系统设计细节(3):关于目标检测的SNR-虚警率-检出率中相对应的仿真代码。
2024-04-26 09:58:41 9KB 目标检测 matlab仿真
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多目标优化ZDT系列和DTLZ系列Pareto真实前言数据,包含ZDT1,ZDT2,ZDT3,ZDT4,ZDT5,ZDT6,DTLZ1~7
2024-04-25 15:50:57 592KB 多目标优化
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本文深入探讨了利用多目标粒子群算法进行选址定容优化的方法,特别关注于储能系统在其中的作用与出力分析。文章首先介绍了多目标粒子群算法的基本原理和选址定容问题的背景,接着详细阐述了如何通过该算法解决选址定容过程中的复杂问题,尤其是在考虑储能系统出力的情况下。此外,文章还提供了实际应用案例和效果评估,为读者展示了该方法的实用性和有效性。 适用人群: 本文适合电力系统规划、优化算法研究、储能技术应用等领域的学者、工程师和研究人员阅读。 使用场景: 当读者需要了解或应用多目标粒子群算法来解决选址定容问题,特别是在涉及储能系统出力分析时,本文可作为重要的参考资料。 目标: 本文旨在为读者提供一套完整的、基于多目标粒子群算法的选址定容优化方法,并通过对储能出力的深入分析,帮助读者更好地理解储能系统在选址定容中的重要作用。 关键词: 多目标粒子群算法、选址定容、储能系统、出力分析
2024-04-25 09:42:08 4.32MB matlab 多目标粒子群算法
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目标检测YOLO实战应用案例100讲-激光雷达的3D目标检测
2024-04-24 18:33:08 377.67MB 目标检测
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Unity目标点距离显示+屏幕追踪+路线指引
2024-04-24 17:08:27 203KB unity
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火焰识别 + yolov8 + 测试视频 + 预测权重.pt 资源包含: 1.预测权重 2.测试视频 直接下载后放入yolov8官方工程中,直接执行官方detect即可进行火焰识别
2024-04-23 19:23:17 91.76MB 目标检测 YOLO 火焰识别 计算机视觉
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基于改进光流法的运动目标检测研究,彭亚男,陈振学,运动目标检测在现实场景中具有极其重要的意义,它是跟踪和识别运动物体状态的前提。光流法不需要复杂的背景建模,而且能够得到运
2024-04-22 17:19:40 789KB 光流法
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