后台通过Websocket往前端推送视频流，前端使用wfs.js在网页实现H.264格式视频流播放。

本项目使用OpenCV和Python语言，实现了一个实时视频流车牌识别系统。该系统可以从摄像头中获取视频流，并自动识别车辆的车牌号码。以下是该项目的详细描述： 步骤1：视频流获取 首先，我们需要获取视频流并将其传递给系统。我们可以使用OpenCV库中的VideoCapture功能，该功能可从摄像头、文件或网络中读取视频流。在本项目中，我们将使用电脑摄像头获取实时视频流。 步骤2：车牌识别 为了识别车牌号码，我们需要先检测车辆的位置和大小。在本项目中，我们将使用Haar级联分类器来检测车辆。 在检测到车辆后，我们可以使用车牌识别算法对车牌进行识别。在本项目中，我们将使用基于深度学习的车牌识别算法，例如卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）。识别结果将被绘制在车辆矩形框上。 步骤3：结果输出 最后，我们可以将识别结果输出到控制台或保存到文件中。在本项目中，我们将在车牌上绘制识别结果，并将视频流显示在屏幕上。 以上是本项目的详细描述。该系统可以帮助警察、停车场管理等监控场合快速识别车辆的车牌号码。

此文档全面阐述了基于嵌入式Linux系统的视频流服务器的移植过程，并对其步骤进行了详细的讲解与分析，尤其对网络摄像头开发人员有着莫大的帮助和借鉴~！~

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DASHPlayer DASH客户端的简单Java实现，用于视频流传输，是为我的学士学位期末考试开发的。 依存关系 所有库都位于lib/文件夹中，将它们链接到您的IDE。 视频播放器是基于使用LibVLC，安装VLC应用程序得到它。 要激活DDASH算法，您需要启动学习代理： python Agent.py 位于src/python_lib/ ========================================== 该目录包含我的学士学位期末考试的源代码。 意大利帕多瓦大学信息工程学士学位 版权和许可信息可以在LICENSE文件中找到。 可以在文件NOTICE中找到更多信息。 作者 这项工作基于Iacopo Mandatelli，Matteo Biasetton和Luca Piazzon的项目。 自适应算法的最终实现Davide Talon。

用于Esp32-Cam的Arduino网页视频流显示，是加载到Arduino软件的包含库。项目->包含库->添加.ZIP库，添加该zip文件，官方的EloquentEsp32cam库是没有eloquent.h的，如果不包含该库就会报错Compilation error: eloquent.h: No such file or directory

基于CNN的姿势识别 帮助机器通过相机了解人类的行为很重要。 一旦实现，机器就可以对各种人体姿势做出不同的React。 但是该过程也非常困难，因为通常它非常缓慢且耗电，并且需要非常大的存储空间。 在这里，我们着重于实时姿势识别，并尝试使机器“知道”我们做出的姿势。 姿势识别系统由DE10-Nano SoC FPGA套件，相机和HDMI监视器组成。 SoC FPGA捕获来自摄像机的视频流，使用CNN模型识别人体姿势，最后通过HDMI接口显示原始视频和分类结果（站立，行走，挥动等）。 单据 我们在这里上传论文。 并演示了该项目的详细信息。 专案 我们上载我们的项目，包括Matlab，Python和Quartus。 软件版本为： Matlab R2017b 的Python 3.6.3 Python5.1.0 TensorFlow-gpu 1.3.0 Quartus 14.0

简介：该垃圾分类项目主要在于对各种垃圾进行所属归类，本次项目采用keras深度学习框架搭建卷积神经网络模型实现图像分类，最终移植在树莓派上进行实时视频流的垃圾识别。 前期：主要考虑PC端性能，并尽可能优化模型大小，训练可采用GPU，但调用模型测试的时候用CPU运行，测试帧率和准确性（测试10张左右图像的运行时间取平均值或实时视频流的帧率）。 后期：部署在树莓派端，在本地进行USB摄像头实时视频流的垃圾分类（归类）。 框架语言： keras+python。 PC端： Keras: 2.2.0 Opencv: 3.4 Python: 3.6 Numpy:1.16

X264-Encode-for-iOS 利用x264将iOS摄像头实时视频流编码为h264文件 本工程支持armv7，arm64，i386, x86_64架构，iOS最低版本7.0。 本工程中： 目录为使用该工程录制的iOS camere real-time video 文件，查看这3个h264文件需要使用 VLC 播放器浏览。 目录为 iOS 平台上使用的 x264 静态库和头文件。 目录为 对 x264使用逻辑的封装。 About this project, I wrote a paper: 本工程配套博客文章为： If you want to know more things, you can view my github blog: . 更多内容可参看我的github博客：

VLC-Video 基于VLC框架，满足播放视频流的视频项目 使用说明 导入系统库 libiconv.dylib libstdc++.dylib libbz2.dylib AudioToolbox.framework 将AppDelegate.m 的后缀变为.mm 在Build Settings中搜索C++ Standard Library， 修改其属性为libstdc++(GNU C++ standard library) 获取MobileVLCKit.framework,并导入项目中 获取地址： 链接: 密码: n8gi