CNN-LSTM组合预测模型,输入数据是多列输入,单列输出的回归预测模型,代码内部有基本注释,替换数据就可以使用,版本需求是2020及以上
2024-05-01 17:54:24 1.77MB lstm
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图像可用于进行检测,分割,等桥梁病害,该数据共有一包,包含500张真实桥梁裂缝图像,可与其他数据配合使用,主要运用与神经网络的训练和测试环节。
2024-04-30 21:10:28 3.55MB 数据集 神经网络
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ESP8266(ESP-01S)连接到阿里云物联网平台,结合微信小程序远程控制是一种便捷且灵活的物联网应用方案。通过该方案,用户可以利用微信平台实现远程控制ESP8266模块连接的设备,例如灯光、温度传感器等。这种方案的资源包括:ESP8266模块代码,微信小程序源代码,ESP-01S固件库,烧录软件和串口调试工具。通过以上资源的组合,用户可以实现通过微信小程序远程控制,阿里云连接到ESP8266模块的设备,实现智能家居等应用场景。
2024-04-30 20:13:57 25.67MB 微信小程序
案例基于pyspark开发,使用了线性,Ridge,LASSO,Elastic Net,决策树,梯度提升树以及随机森林7种回归模型完成预测,并使用了均方差和R2评估指数对七种模型效果进行了比较分析
2024-04-30 14:56:19 2.91MB 机器学习 随机森林 pyspark
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VRPTW问题Solomon标准测试数据
2024-04-30 14:03:35 88KB 数据集
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数据来源: 国泰安金融经济研究数据库 2、样本:2009-2018 中国 A 股市场的上市公司科技数据和财务数据 3、数据处理: (1)由于研究对象为非金融企业,剔除金融行业的上市公司; (2)基于数据可获得性与准确性,剔除数据部分缺失的上市公司; (3)为使样本数据更具代表性,还剔除了资不抵债的公司样本; (4)削弱极端值影响,对所有的连续变量做 1%和 99%的缩尾处理。 理论框架 1、企业金融投资行为对企业技术创新的影响分析(企业金融投资会促进或者抑制企业技术创新还未有定论) 假设 1A:企业金融投资行为对企业技术创新投入和产出具有正效应。 假设 1B:企业金融投资行为对企业技术创新投入和产出具有负效应。 2、企业金融投资行为对企业技术创新影响的异质性分析 假设 2:企业倾向投机逐利动机与倾向风险平滑动机的金融投资行为对企业技术创新的影响存在异质性。 3、企业金融投资行为对企业技术创新的影响机制分析 假设 3:企业金融投资通过资金蓄水池效应、短期财富效应和资源挤占效应作用于企业技术创新
2024-04-30 11:24:56 12.32MB python
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十三五信息化战略_01业务架构和数据管理蓝图
2024-04-30 09:53:39 2.28MB IT战略
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新华字典数据文件(mysql), 支持拼音,部首,汉字等查询
2024-04-29 23:48:09 21.38MB mysql database
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python读取excel数据 在Python中,可以使用pandas库来读取Excel文件中的数据。下面是一个简单的例子:见附件 在上面的代码中,我们首先导入了pandas库,并使用pd.read_excel()函数来读取名为example.xlsx的Excel文件。读取的数据将被存储在一个名为df的DataFrame对象中。然后,我们使用df.head()函数来显示前5行数据。 如果需要读取特定的工作表或单元格数据,可以在read_excel()函数中使用参数进行指定。例如:见附件 在上面的代码中,我们使用sheet_name参数来指定要读取的工作表的名称。如果要读取多个工作表,可以将它们作为列表传递给sheet_name参数。此外,我们还使用header=None和index_col参数来指定要读取的单元格范围和索引列。 除了读取Excel文件的内容,我们还可以进行更多的操作,例如修改单元格的值、添加新的单元格或工作表、删除单元格或工作表等。下面是一些示例代码:见附件
2024-04-29 22:47:54 279KB python
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stm32f103通过485协议读取7合一传感器数据(温度、湿度、氮、磷、钾、ph、电导率)
2024-04-29 21:04:14 10.27MB stm32
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