本项目利用网络爬虫技术从某天气预报网站抓取某一城市的历史天气数据，构建天气数据分析与预测系统，实现对天气状况、最高气温、最低气温、风力和风向等维度的可视化分析和横向纵向比较， 并构建机器学习聚类算法实现对天气数据的预测分析。

天气预报gif动图 带JS对应图标解析说明 ///

/// 天气描述转图标 ///

/// /// function GetYBgif(phen) { var ico = "02.gif";//默认多云图标 if (phen.indexOf("阵雨转晴到多云") >= 0) ico = "09.gif"; else if (phen.indexOf("晴到多云转阵雨") >= 0) ico = "09.gif"; else if (phen.indexOf("多云转阵雨") >= 0) ico = "09.gif"; else

从巴西东北部到阿根廷南部巴塔哥尼亚，白垩纪体系在南美得到了广泛的代表。 它的特点是气候相对温暖，有降雨和明显的季节性，这使“弓形虫”种群得以发展。

pb 调用中国气象局天气webservice

通过 NodeJS中的http.get 和 http.request模块两种方法，调用中国天气api

主要介绍了基于Python获取城市近7天天气预报,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

中国天气网的城市代码，包含全球主要城市，一共8000+个

爬取天气 首先这串代码是我爬取天气网的相关信息，用到的有lxml和requests，用requests获取网页内容通过etree和xpath提取其中的相关信息，keyword是要输入的城市名字，可以随意修改目前已存在的城市，如果大家有什么问题欢迎留言。 import requests from lxml import etree def get_weather(keyword): url = 'https://www.tianqi.com/tianqi/search?keyword=' + keyword\n headers = {\n 'User-Agent': 'M

ImageAdaptive YOLO for Object Detection in Adverse Weather Conditions论文阅读笔记

项目初览 实现天气预报小程序，开发工具导入项目即可查看源码分享 ## 小程序设计过程 小程序是一个易上手的东西， 对于新手来说，多看官方文档，可以初步做出比较完整的小程序，正是因为简单上手，功能实现简单，小程序是越来越火，商业价值也越来越大。 #### 1.项目工具和文档 1. 微信web开发者工具：[微信小程序官网](https://mp.weixin.qq.com/debug/wxadoc/dev/) 这是个比较好用的编辑器，对于小程序编辑很方便。 2. 开发文档：[微信小程序宝典秘籍](https://www.w3cschool.cn/weixinapp/9wou1q8j.html) 通过这个查找微信小程序的API，组件，框架等等。 3. 图标库： [Iconfont-阿里巴巴矢量图标库](http://www.iconfont.cn/) 这个可以找到自己想要的几乎所有的小图标，十分方便。 4. Easy Mork： [easy-mock](www.easy-mock.com) 用于后台的模拟，得到JSON数据； 5. weui框架引入 更多内容请下载查看