摘要:Java源码,窗体界面,Swing　　《Java Swing图形界面开发与案例详解》全书的随书实例代码，每一章节中的实例都有，部分文件的功能如下： 　　使用BorderLayout布局管理器将组件进行布局 　　第五章test4.java主要用途是将FlowLayout布局管理器同顶层容器关联，然后再在其中添加五个布局管理器的内容面板，而这个内容面板，每一个内容面板添加五个组件，每一个内容面板是按照BorderLayout布局管理方式排列组件。 　　第八章test2.java主要为读者展示使用Vector方式创建列表框，在程序中同时使用了两种方法创建了三个列表框，让其相互对比，一个是使用数

QT图形界面编程

为ChatGPT API提供了一个轻快好用的Web图形界面 实现： 实时回复 / 无限对话 / 保存对话记录 / 预设Prompt集 / 联网搜索 / 根据文件回答 渲染LaTex / 渲染表格 / 渲染代码 / 代码高亮 / 自定义api-URL / “小而美”的体验 / Ready for GPT-4 使用技巧 使用System Prompt可以很有效地设定前提条件。 使用Prompt模板功能时，选择Prompt模板集合文件，然后从下拉菜单中选择想要的prompt。 如果回答不满意，可以使用重新生成按钮再试一次 对于长对话，可以使用优化Tokens按钮减少Tokens占用。 输入框支持换行，按shift enter即可。 部署到服务器：将程序最后一句改成demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=<你的端口号>)。 获取公共链接：将程序最后一句改成demo.launch(share=True)。注意程序必须在运行，才能通过公共链接访问。 在Hugging Face上使用：建议在右上角 复制Space 再使用，这样 安装方式

使用OpenCV来识别人脸，从而达到特定的人脸开门的目的。主要分为管理员登录、录入人脸、识别人脸三大功能，管理员输入用户名和密码可以登录进入管理界面，在管理界面中录入人脸，录入人脸主要是人脸检测、捕获人脸、训练人脸，最后通过人脸识别实现开门的功能

资源数量有9套，基本都是毕业设计类型的项目，这里我把项目名称释放一部分出来： 员工工资管理系统(文档+视频+源码).zip 学生选课系统(文档+视频+源码).zip 学生选课成绩信息管理系统(ER图文档+视频+源码).zip 学生信息管理(文档+视频+源码).zip 图书管管理系统(视频+源码).zip 汽车租赁管理系统(详细文档+视频+源码).zip 酒店管理系统(ppt+ER图+流程图+需求背景数据库+架构说明有lun文视频源码齐全).zip 和Oracle飞机订票系统(ppt+ER图+流程图+需求背景数据库+架构说明有lun文视频源码齐全).zip 购物系统项目(文档+视频+源码).zip 电影票购票管理系统(视频+源码).zip 仓库商品管理系统(文档+视频+源码).zip

PyQtGraph是一个基于PyQt的图形绘制库，它提供了丰富的2D和3D图形绘制功能。您可以使用Qt Designer来创建图形界面，然后在PyQtGraph中使用它们。 下面是一个示例，演示了如何在Qt Designer中创建一个图形界面，然后在PyQtGraph中使用它：

wxFormBuilder画图形页面 详细做了整个框架的布局 菜单、树、编辑框控件 生成wxPython代码

java图形界面源码 Jupiter是一个开源且面向教育的 RISC-V 汇编器和运行时模拟器。 它是用 Java 编写的，能够模拟基本整数 ISA（ I扩展）加上M和F扩展（ RV32IMF ）的所有指令，包括用户级指令集手册1 中描述的所有伪指令。 它的开发考虑到它可以用于各种课程，例如：计算机体系结构、编译器和汇编编程。 特征 用户友好：Jupiter 的设计重点是教育和所有了解 RISC-V 架构的人。 它优先考虑用户体验。 Jupiter 有两种操作模式（命令行界面和图形用户界面），这两种模式都被开发为直观且易于使用。 模块化：Jupiter 可以一次组装和模拟多个文件，并非所有文件都必须是一个 1,000 行代码的文件。 只需通过全局标签指示程序的主要起点是什么。 这允许模块化并能够更轻松地创建项目和实验室。 反馈：使用 Jupiter 的人会得到关于他们做错了什么的反馈 :hundred_points: . 模拟器显示不同类型的错误，例如：语法错误、尝试访问保留内存或尝试写入只读内存时。 跨平台：Jupiter 可用于Linux ( Ubuntu )、 macOS和Windows 。 文档 请访问以下

【Java】用Java实现简易通讯录界面

用C++开发的考勤管理系统，mfc图形界面，SQL server数据库