关于DREAM.3D DREAM.3D是一个开源，跨平台和模块化的软件包，允许用户重建，实例化，量化，网格化，处理和可视化多维，多模式数据。 DREAM.3D建立在SIMPL和SIMPLView软件项目之上，并且包含一个过滤套件，供材料科学家使用，以用于重建3D微结构或合成生成微结构。 核心软件包具有许多主要功能，包括： Windows / MacOS / Linux的预编译二进制文件 请从下载适合您平台的预编译二进制文件 一般特征 超过350个过滤器来处理数据 导入/导出CSV，文本和二进制数据 导入/导出OEM EBSD数据（.ang，.ctf，.h5） 导入和导出灰度和彩色图像（TIFF，PNG，JPEG，BMP等） 导出STL文件 从HDF5文件导入数据 将文件保存为HDF5文件 使用许多不同的过滤器处理数据 计算许多微观结构统计信息（晶粒尺寸，平均取向等） 生成许多​​类

不仅介绍了NumPy的安装、使用和各种相关概念，还介绍了如何利用这一最新的开源软件库，以尽可能接近传统数学语言的方式，编写可读性好、实现效率高和运行速度快的代码。最后还探究了几个和NumPy相关的科学计算项目。此外，本书将为你掌握NumPy数组和通用函数打下坚实的基础，也会通过实例教你用Matplotlib绘图，并了解和SciPy相关的项目。

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本教程展示了神经科学家如何使用 MATLAB 分析神经信号。 这包括以下方面的最佳实践1.阅读各种神经数据2.表示时间序列数据3. 过滤、平滑、重采样数据4. 使用 PCA 和高斯混合模型聚类波形5. 频域和时频分析 对于那些刚开始编程的人，可以使用 MATLAB 信号分析器应用程序完成几个步骤 - 一个生成代码的点击式界面。 对于中级程序员，本教程可以作为更复杂的信号处理和分析工作流程的起点对于专家来说，这是一个很好的教程，用于教授神经信号分析的基础知识 要运行此实时脚本，请检查您是否拥有学校或大学的 MATLAB 许可证。 如果没有，您可以下载 30 天的免费试用版。

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《深入解析SAS:数据处理、分析优化与商业应用》是国内市场目前一本由SAS公司在中国的员工创作、全面系统地剖析SAS技术的著作。作者团队结合自身实际工作的经验体会和大量生动的实践案例，通俗易懂、循序渐进地对SAS的核心技术模块和架构体系进行了全方位的介绍、总结与分享，帮助读者深刻领会和掌握使用SAS进行数据挖掘与优化的专业知识，同时培养读者运用这些专业知识解决商业问题和实施商业项目的能力。