基于从一张给定年龄的人脸输入图片准确预测出该人老龄化后的人脸图片，并且保持身份的目的，采用了基于条件对抗神经网络的无监督跨领域框架，然后将此框架应用到人脸身份保持的老龄化的任务中的方法。所采用的对抗神经网络通过预训练的人脸识别网络提取源图片的特征，然后将目标年龄信息附加在嵌入式特征空间里，并且送往生成器，随之施加了身份保持的约束。所提出的算法在生成CACD人脸数据集的老化人脸生成实验上产生了高质量，并且保持住身份信息的人脸图片，同时，在人脸跨年龄分类任务上取得了2.64%的识别率增益，进而验证了算法的高准确率和有效性。

使用OpenCV-CNN在网络摄像头上进行面部面具识别 该项目通过使用网络摄像头流式传输实时视频来检测带或不带口罩的人脸 该项目主要基于OpenCV和卷积神经网络

项目及作者说明 一个基于Opencv，dlib人脸识别的员工考勤系统，作者某双一流A类大学里的一流学生，写于2018/09 /，Python学习期间。 作者 QQ交流群 个人博客 开源版及商业版说明 开源版 商业版 人脸录入 支持 支持 上班刷脸签到 支持 支持 下班刷脸签到 不支持 支持 自定义签到时间 不支持 支持 考勤日志展示（电子表格） 支持 支持 考勤日志展示（网页表格） 不支持 支持 考勤日志自定义导出 不支持 支持 商业版源代码和exe均未公开，如需商业版在微信公众号：月小水长后台私点我，伸手党勿扰。 快速开始 IDE：Pycharm 环境：Python 3.5+ 第三方包：pip install -r requirements.txt V1.0 项目结构 mainui.py是主界面，调用face_img_register.py和face_recognize_punchcar

OpenCV，人脸识别，五官识别，分类器。 本文件包含各种.xml分类器文件

人脸识别考勤系统 软件商用说明 逐步学习交流及一切非盈利用途，禁止商用。 说明 软件的话从去年到现在，一直完美支持100人以上考勤，如果在编译过程中遇到了任何报错，可以给我留言，如果看到的话，我会免费提供解答。 ： 。备注：人脸识别考勤。 软件打包 软件打包可参考： 提示：关于python打包教程，最近有网友提醒我，我才发现被segmentfault给我隐藏起来了，除了我，其他人都看不见，具体原因不知道为什么，可能是因为我做了个爬虫软件演示吧。因为是几年前写的所以，也就不考虑转移到其他平台了。如果有需要看的，可以私聊我我发财经给你们。 效果 演示 使用 python3 face.py 成品打包下载 因为软件打包后有200多兆，传不上来，所以一直没有放打包后的软件最近有朋友说要成品玩玩，所以就把连接放上来百度云：。链接： 密码：gqne 提示！成品中我关闭了网络请求，不会从服务器下载照片

支持多个平台，Unity Store标价60美金，找到个资源共享给大家，希望对大家能有所帮助，下载后用Unity打开即可，想导入其他工程就打包。

opencv中的担任检测功能的haar级联分类器，OpenCV-python预训练的模型，haarcascade_frontalface_default.xml；github上下载实在太慢了

这个数据集由500个identity的约共7000张图片组成，这个数据集的特别之处在于对于每个人，它有10张正面图像和4张侧面图像，这对于想要做侧脸识别的同学还是很有帮助的

实现流程 从摄像头获取视频流，并转换为一帧一帧的图像，然后将图像信息传递给opencv这个工具库处理，返回灰度图像（就像你使用本地静态图片一样） 程序启动后，根据监听器信息，使用一个while循环，不断的加载视频图像，然后返回给opencv工具呈现图像信息。 创建一个键盘事件监听，按下”d”键，则开始执行面部匹配，并进行面具加载（这个过程是动态的，你可以随时移动）。 面部匹配使用Dlib中的人脸检测算法来查看是否有人脸存在。如果有，它将为每个人脸创建一个结束位置，眼镜和烟卷会移动到那里结束。 然后我们需要缩放和旋转我们的眼镜以适合每个人的脸。我们将使用从Dlib的68点模型返回的点集来找到眼

本文实例为大家分享了Python OpenCV利用笔记本摄像头实现人脸检测的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1.安装opencv 首先参考其他文章安装pip。 之后以管理员身份运行命令提示符，输入以下代码安装opencv pip install --user opencv-python 可以使用以下代码测试安装是否成功 #导入opencv模块 import cv2 #捕捉帧，笔记本摄像头设置为0即可 capture = cv2.VideoCapture(0) #循环显示帧 while(True): ret, frame = capture.read() #显示窗口第一个参数是窗口名