camshift.m 这个主程序,首先是一些变量的初始化,读取视频,然后让用户选择目标,计算目标的hue直方图histogram,此后就开始对每一帧做跟踪处理。 跟踪算法中,先是读取图像,变换到hsv空间,根据histogram对每个像素赋值,得到权重图propmap,然后用meanshift方法对以此前的重心为中心的矩形框范围内的像素求新的重心位置,迭代到重心位置比较稳定,或者是迭代次数超过15次为止,这样这一帧的跟踪完成。
2022-01-15 19:24:46 6KB camshift
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人脸检测与追踪 使用CamShift,卡尔曼滤波器,光流的人脸检测和跟踪 客观的 : 在电影的第一帧中检测面部 使用预训练的Viola-Jones检测器 使用以下方法跟踪电影中的脸部: CAMShift 粒子过滤器 人脸检测器+卡尔曼滤波器(总是运行kf.predict(),并在获得新的人脸检测时运行kf.correct()) 人脸检测器+光流跟踪器(人脸检测器发生故障时,请使用OF跟踪器)。
2022-01-02 21:17:08 1.17MB python opencv computer-vision particle-filter
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通过sift实现了大目标的检测,camshift(注释详细)实现了小目标的检测,程序和论文还有可执行文件一起上传
2021-12-21 21:08:48 65KB sift camshift ransac k-d
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Camshift Camshift Camshift Camshift
2021-12-12 16:17:33 3.84MB Camshift
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我修改的matlab版本的camshift可以直接运行-pan.baidu.coms1hqkjeIS.txt 针对之前网上的其它matlab版本的camshif不能运行的问题,我对其进行了修改。具体修改内容写在说明里面了。现在可以下载后直接运行了。 camshift_matlab_ilekoaiq.zip 可以直接运行
2021-12-07 09:37:46 41B matlab
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针对Camshift跟踪算法无法适应目标的高速运动、背景复杂和遮挡的情况,提出了一种改进算法。将Kim算法和卡尔曼滤波状态预测引入,用Kim算法提取运动目标区域信息,根据以往目标位置点的信息对当前帧中目标的可能位置预测,解决了传统Camshift算法的一些局限。实验表明改进算法在目标高速运动、遮挡情况下,仍能进行有效跟踪。
2021-12-01 10:28:19 560KB Camshift算法 Kim算法 卡尔曼滤波
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C#下的目标跟踪 camShift算法都是在OpenCV和C++的框架下实现的,这个程序可以在.Net下运行,并且返回位置的坐标和跟踪物体的角度。
2021-11-10 18:18:50 303KB 目标跟踪; camShift; C#; OpenCV;
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在研究灰度平面帧差法的基础上,提出了一种基于RGB颜色空间色变帧差法的运动目标检测方法,算法对彩色视频帧在RGB 3个平面上分别进行相邻两帧帧差计算,比较每个像素点RGB 3个平面像素值的变化是否同向并分别进行叠加计算,所得帧差图像中的运动目标图像更清晰、噪点更突出,使前景图像与背景图像更容易分离,后续的二值化、滤波、填充及膨胀腐蚀等形态学处理更加容易。在Labview软件平台上,采用上述算法与Camshift算法联合实现了对矿井运动目标的检测和跟踪。现场测试结果表明:该联合算法可以完成对矿井运动目标的实时、准确检测与跟踪,还可与矿井现有安全生产监测监控系统实现联动,可最大限度地确保矿井生产安全。
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基于camshift算法,利用kinect2.0调用视频流,进行目标跟踪
2021-09-15 10:00:13 1KB 图像处理
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基于camshift算法的OpenCV目标跟踪的实现 用于OpenCV1.0+VC++6.0
2021-05-17 14:44:52 9KB OpenCV camshift 目标的跟踪
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