通过SR-GNN算法进行挖掘商品图的时序商品推荐——数据集通过SR-GNN算法进行挖掘商品图的时序商品推荐——数据集通过SR-GNN算法进行挖掘商品图的时序商品推荐——数据集通过SR-GNN算法进行挖掘商品图的时序商品推荐——数据集
2022-11-26 18:27:11 6.72MB 机器学习 深度学习
课程大作业做的讲解关联规则的ppt,逐过程讲解~欢迎下载
2022-11-26 18:27:11 4.14MB 关联规则 机器学习 数据挖掘 apriori
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C#基于海康威视机器视觉VisionMaster SDK算子二次开发的模板匹配软件,在线识别目标并将坐标数据通过以太网传给上位机;全部程序源码
2022-11-26 18:27:10 483KB c# 计算机视觉 以太网 sdk
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通过SASRec算法进行基于Transformer的商品推荐_数据集通过SASRec算法进行基于Transformer的商品推荐_数据集通过SASRec算法进行基于Transformer的商品推荐_数据集通过SASRec算法进行基于Transformer的商品推荐_数据集通过SASRec算法进行基于Transformer的商品推荐_数据集通过SASRec算法进行基于Transformer的商品推荐_数据集通过SASRec算法进行基于Transformer的商品推荐_数据集通过SASRec算法进行基于Transformer的商品推荐_数据集通过SASRec算法进行基于Transformer的商品推荐_数据集通过SASRec算法进行基于Transformer的商品推荐_数据集
2022-11-26 16:27:01 1.05MB 机器学习 深度学习 自然语言处理
VS2019+CUDA11.1 Release x64编译的OpenCV4.5.5(带CUDA和contrib模块)
2022-11-26 16:27:00 453.16MB opencv cuda
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OpenCV计算机视觉基础教程(python版)教程源码
2022-11-26 16:26:59 616.55MB opencv
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安装pip for linux python2.7
2022-11-26 14:29:15 2.08MB pip
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fenlei.py可以对image中的所有图片进行颜色直方图的特征提取,以及单行的梯度的特征提取,最后合并成多个特征向量(每张图片产生一个),这些向量将会存在result.txt中,图片的种类会存在label.txt中,而main.py就是提供test文件夹的一张图片去按照上述方法获取特征向量后,再跟result.txt的所有向量作比较获取最接近的那个向量,那个向量对应图片的种类即是预测的种类,并写在val.txt中。 采用了GPU获取特征向量集
2022-11-26 14:29:15 11.03MB 数字图像处理 学习成果
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这是Anaconda软件和pytorch下载教程,适用于准备入门机器学习的小白。写的非常详细,本教程是用电脑的cpu来运行代码的,适用于小数据集的运行,不适用于大数据集,因为cpu速度慢
2022-11-26 14:29:14 1.97MB 人工智能 机器学习 深度学习
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其他设置自行修改源代码,可以参考3D打印机参数设置,上位机配合我的软件 window下面的版本,支持脱机雕刻,源代码需要自行研究,需要vscode环境, 默认mks gen l 主板 ,几乎支持所有3D打印的主板,其他主板可自行修改源代码,理论上都能改雕刻机,marlin支持S加速,脱机打印,自带屏幕,源代码功能强大,适合2次开发,技术成熟,希望各位爱好者一同交流,可以在下面留言,QQ196553
2022-11-26 14:29:13 59.7MB marlin 源代码 打印机 3D打印
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基于BP神经网络的数据回归预测(Matlab完整程序和数据) 基于BP神经网络的数据回归预测(Matlab完整程序和数据) 基于BP神经网络的数据回归预测(Matlab完整程序和数据)
基于BP神经网络的数据分类预测(Matlab完整程序和数据) 基于BP神经网络的数据分类预测(Matlab完整程序和数据) 基于BP神经网络的数据分类预测(Matlab完整程序和数据)
基于BP神经网络的时间序列预测(Matlab完整程序和数据) 基于BP神经网络的时间序列预测(Matlab完整程序和数据) 基于BP神经网络的时间序列预测(Matlab完整程序和数据)
基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为(疲劳+危险行为)预警系统.zip该项目为人物专注性检测,分为两个检测部分,疲劳检测和分心行为检测。 疲劳检测部分,使用Dlib进行人脸关键点检测,然后通过计算眼睛和嘴巴的开合程度来判断是存在否闭眼或者打哈欠,并使用Perclos模型计算疲劳程度。 分心行为检测部分,使用Yolov5,检测是否存在玩手机、抽烟、喝水这三种行为。 使用方法 依赖:YoloV5、Dlib、PySide2 直接运行main.py,即可使用本程序。 基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为(疲劳+危险行为)预警系统.zip该项目为人物专注性检测,分为两个检测部分,疲劳检测和分心行为检测。 疲劳检测部分,使用Dlib进行人脸关键点检测,然后通过计算眼睛和嘴巴的开合程度来判断是存在否闭眼或者打哈欠,并使用Perclos模型计算疲劳程度。 分心行为检测部分,使用Yolov5,检测是否存在玩手机、抽烟、喝水这三种行为。 使用方法 依赖:YoloV5、Dlib、PySide2 直接运行main.py,即可使用本程序。
好玩有趣的算法
2022-11-26 11:27:56 8.71MB 图形算法
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