该程序在一个图中显示了红色，绿色和蓝色通道中图像的直方图。 我们使用这些代码来显示岩石和矿物的薄层图像的红色，绿色和蓝色通道的直方图，直方图有助于我们对图像成分进行分类以及更好地实现薄层。 但是，该程序可用于任何RGB图像，而不受我们领域的限制。 我希望发现它有用。

之前传过一个，当时传的有些问题，一些同学发来邮件问，过了很长时间了，我找呀找，找到了一个比较原始的版本，调试了一下还能用。程序采用了VS2005编写，集成Qt4.2.2和opencv，亲测可以使用，比较简单。这次免积分奉上，希望对大家的学习有所帮助吧。

matlab实现的基于颜色直方图的特征匹配，RGB转换成hsv， 量化颜色，计算两幅图像特征向量之间的距离，实现颜色特征匹配。同时，二值化之后，计算zernike矩和hu不变矩，可以作为第二个特征匹配量。

基于颜色直方图的图像检索

基于加权颜色直方图与梯度方向直方图自适应融合的粒子滤波跟踪算法 matlab仿真 直升机目标跟踪 例子，使用多特征自适应融合的 粒子滤波方法，注意这是32位系统版本，64位需要重新对c语言进行编译。

图像特征sift的matlab代码密集功能 在该程序包中，您找到了用于从给定图像中提取密集的颜色直方图和密集的SIFT特征的MATLAB代码。 评论 核心功能（sp_dense_sift.m）来自“场景/对象”分类工具箱 核心功能（sp_dense_color.m）是工具箱中densityCOLOR.cpp的修改的MATLAB版本，而不会损失计算效率。 这些低层次的视觉功能已用于我们最近的研究工作中，和。 致谢 在MATLAB FileExchange中提交的启发了此软件包。

VehicleColorID 使用YOLOv3进行对象分割，并使用颜色直方图和kNN分类器进行颜色识别。 需要图书馆 OpenCV-4.2 枕头-6.1 脾气暴躁-1.18.1 Matplotlib-3.1.3 其他需求 Darknet和YOLOv3 cfg和权重已安装。 按照上的说明安装Darknet。 color_feature_extractor和knn模块需要与VehicleColorID文件放置在同一文件夹中。 这些文件应放置要检测的颜色数据集。 训练数据生成 使用以下命令运行color_feature_extractor.py：python color_feature_extractor.py --path $ COLOR_DATASET_PATH $ 运行分类器 在COCO数据集上预训练的YOLOv3用作对象检测器，基于颜色的kNN分类器可预测检测到的对象的颜色。

自己编写的基于RGB颜色空间的直方图的匹配算法实现，大家一起学习！

图像特征，包括颜色直方图，颜色矩，边缘直方图，GIST，局部二值图等等

里面有每个算法实现的源码，都是实现过的，每个算法后面配有效果图。适合初学者，是本人学习时从教材及网上慢慢整理出来的，希望对大家有用。谢谢！