在这个项目中,我们将解决一个关于对进行个人贷款分类的问题。Thera-Bank的大部分客户都是存款人。同时也是借款人(资产客户)的客户数量相当少,银行有兴趣快速扩大这一客户群体,通过贷款利息来增加收入。特别是,管理层希望寻找方法将其负债客户转化为零售贷款客户,同时保持他们作为存款人。去年银行针对存款客户进行的一项活动显示了超过9.6%的转化率成功。这促使零售营销部门开发了更好的目标营销活动,以提高成功率并减少预算开支。该部门希望开发一个分类器,帮助他们识别更有可能购买贷款的潜在客户。 数据链接:https://www.kaggle.com/datasets/itsmesunil/bank-loan-modelling/
2024-04-26 14:16:16 7.22MB 数据挖掘
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2019JDATA-用户对品类下店铺的购买预测数据。地址链接如下: https://jdata.jd.com/html/detail.html?id=2,这个京东用户行为数据分析的数据集:《用户购买时间预测》。
2024-04-11 19:28:27 372.51MB 数据集
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easyui漂亮的后台管理框架,共12套,花钱购买的,有橙色模版,黑色模版,红色模版,蓝色模版,绿色模版,浅蓝色模版,深灰模版,深蓝模版,office2016版,数字管理系统,信息考核系统,云平台以及PSD源图。
2024-03-29 15:01:58 143.91MB easyui 超级漂亮
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全球存储领域的领先厂商昆腾公司 (NYSE:DSS) 今日公布刚刚完成的Data Mobility Group分析报告。报告指出,昆腾基于磁盘的 DX100备份系统和PX720企业级磁带库组合解决方案与全部磁盘方案相比,节省50%的购买成本,且维护周期达到七年以上。在这份报告中,Data Mobility Group计算了三种不同的备份和恢复解决方案总成本,这三种解决方案包括:利用常见的串行ATA磁盘系统的全磁盘解决方案;PX720全磁带解决方案;以及由DX100和PX720组合而成的磁盘和磁带解决方案。
2024-03-01 14:55:35 22KB
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技术 版本 说明 Spring Boot 3.0.4 MVC核心框架 Spring Security web 3.0.4 web应用安全防护 satoken 1.34.0 一个轻量级 Java 权限认证框架,取代spring oauth2 MyBatis 3.5.10 ORM框架 MyBatisPlus 3.5.3.1 基于mybatis,使用lambda表达式的 spring-doc 2.0.0 接口文档工具 jakarta-validation 3.0.2 验证框架 redisson 3.19.3 对redis进行封装、集成分布式锁等 hikari 5.0.1 数据库连接池 logback 1.4.5 log日志工具 lombok 1.18.26 简化对象封装工具 hutool 5.8.15 更适合国人的java工具集 knife4j 4.0.0 基于swagger,更便于国人使用的swagger ui
2024-02-26 10:24:11 14.29MB java mybatis
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码多多ChatAI智能聊天系统PHP源码版-2.6.0 功能 1. PC端文章资讯 2. 用户列表、充值订单、会员订单、分享记录、邀请记录、卡密管理、卡密使用记录、分销商、分销订单列表导出功能 3. 对话和创作支持重写 4. PC端创作页面新增搜索栏 5. PC对话支持生成海报 优化 1. 后台对话、创作和技能记录显示使用的模型 2. 优化PC端markdown有序列表和无序列表样式 3. 优化后台创作模型表单 4. 模型计费的会员通道支持多个模型 5. 上传参考图建议增加限定文件大小以及类型的信息 修复 1. 对话点继续不是用选中的模型对话的问题
2023-12-02 15:13:10 64.86MB
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merchants_bank 消费金融场景下的用户购买预测 A榜: 53名 线上 0.86871 B榜: 48名 线上 0.86027 特征分析: 一. 个人属性与信用卡消费数据:包含80000名信用卡客户的个人属性与信用卡消费数据,其中包含枚举型特征和数值型特征,均已转为数值并进行了脱敏和标准化处理。 (无缺失,待具体分析) 二. app操作行为日志:上述信用卡客户中,部分已绑定掌上生活app的客户,在近一个月时间窗口内的所有点击行为日志。(有缺失) 其中,点击模块名称均为数字编码(形如231-145-18),代表了点击模块的三个级别(如饭票-代金券-门店详情) 三. 标注数据:包括客户号及标签。其中,标签数据为用户是否会在未来一周,购买掌上生活app上的优惠券。
2023-10-24 10:08:34 5KB Python
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merchants_bank_src 特征:信用卡消费数据+点击模块 问题一:用户操作日志只有一部分没有 解决方法:填充数据(根据已经知道的用户操作日志数据建立模型,用模型去预测预测没有日志的用户的操作日志) 问题二:样本不平均(0和1不平衡,0多) 解决方法:向下采样 问题三:特征过少 解决方法:特征交叉(几个特征结合) 问题四:特征增加后进行特征选择 方法:计算每个特征的信息熵
2023-10-24 10:04:10 20KB Python
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此书为head first java的原版电子书(英文版),亚马逊官网购买该电子书价值$44.95。 特发出来给大家参考学习。 绝对清晰,文中的字都是可以复制的。非扫描
2023-07-17 08:43:16 33.3MB head first java 原版
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安装教程: 上传程序至根目录 配置数据库信息:lib/config.php 导入数据库 PHP选择:7.3 访问网页即可! 配置APIKEY,登录网站后台自定义配置,不然网站无法使用! 网站后台地址/admin 默认账号:admin 密码:123456
2023-05-19 15:31:58 5.65MB 软件/插件
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