第二章，基础知识 第四章，分治法 第五章，贪心算法 第六章，动态规划 第八章，回溯法 第九章，分枝-限界法

主要介绍了python买卖股票的最佳时机（基于贪心/蛮力算法）,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

用C++贪心算法实现背包问题（非0-1背包）

为实现基于公交IC卡数据的大规模OD（origination-destination）矩阵推导，提出了一种不关联公交调度信息和GPS数据的OD矩阵推导算法。提出了站点序号标注算法，通过时间聚类思想设计了自适应调整的时间间隔阈值以判断公交车的行驶状态，将公交站点序列与刷卡记录进行匹配；在此基础上，提出了单个公交车的行驶方向标注算法，通过从已知行驶方向的公交车推导未知方向公交车的方向标注算法。为了最大化解决公交数据的上车站点信息补全问题，将全局公交车行驶方向标注问题映射为图论中的节点遍历问题，利用贪心生长算法和广度优先策略实现了局部最优。最后该算法处理某市的公交IC卡数据，得到了公交出行链假设下的城市居民大规模OD矩阵。结果显示算法可有效推导大规模OD矩阵。

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贪心算法 实现及过程 完整版 实验报告，大家要认真炒

educoder平台高级程序算法实现、主要有分治法、贪心法、回溯法和动态规划！

提出用贪心算法来构成全正交或类正交矩阵的方法。首先，建立模型，并对该模型进行仿真验证，统计对应列数r一定时的全正交或类正交矩阵数量，进而分析这些矩阵的性质，如唯一性、均衡性、行列正交性以及r变化时的矩阵数量。其次，在此基础上，对其在保密通信中的应用进行了分析和实现，从而说明这种矩阵在保密通信中的可行性和实用性，因其在大小上不受任何限制，数量上较相同列数的walsh矩阵多得多，为保密通信的提供更多的可用密钥序列。

算法分析与设计中关于贪心算法完整实验报告（包含java代码）

用java实现的简单的用贪心算法求解的活动安排问题报告，含源代码