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当计算机实现了模式识别的方法，并形成一个系统时，称为模式识别系统。模式识别系统主要由数据获取、信息预处理、特征提取和选择、分类决策、结论分析几个主要部分组成（见图1）。数据获取是指通过外部设备（如声音采集器、摄像机、照相机等）采集需要分析处理的原始数据的过程。信息预处理包括降噪、二值化等过程，对采集的图像或声音等原始数据进行初步的处理，减小数据量和数据维数，为以后的进一步分析打好基础。特征提取和选择，根据我们需要的信息提取关键的部分。例如，车牌号的识别，需要找到图像或视频中车牌号所在的位置，保留有用的信息，剔除无用的干扰的信息。分类决策是很重要的一个步骤，根据上述步骤得到的数据，采用模式识别的理论和方法，对之进行分析和决策。通常用到的方法有主成分分析、支持向量机、神经网络等。最后是结论分析，就决策阶段产生的结论进行分析，判断得到的结论和预期的结论是否相同，以及差距的大小，若不符合要求，则需要重新调整相关参数或者重新选择方法。

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