指针式仪表（纯表盘）数据集，约410张

V6-906_STemWin提高篇实验_简易表盘界面设计（uCOS-III）

此数据集为家用水表分割图像数据，用于分割训练

用画布一步一步实现自定义控件之自定义表盘

Amazfit GTS表盘编辑包 编辑表面的工具无处不在。 这是与简单的工作流捆绑在一起的，因此我们可以专注于实际的创作过程。 注意：我不是这些工具的作者。 我刚刚将其编译为一个捆绑包，添加了自定义脚本以使过程自动化并进行了一些修改，以便可以与GTS一起使用。 作者（据我所知）的名字如下 捆绑包括 来自反编译器/编译器和压缩/解压缩实用程序 您可以通过联系@IlGruppoTesterBot以电报形式获取 watchfaceEditor（从派生）打包为台式电子应用程序，并提供对GTS表盘的实验性支持 如果您只想编辑这里是 脚本和文件夹结构/工作流程，轻松高效地工作 请注意，但是-我赶紧赶快发现这个东西，并且肯定会出现错误。 对于可能只是bat文件的东西也使用nodejs-portable是不好的，但是当我想到正在发生的所有那些文件名和路径转换时，我真的不想在此浪费三天。 完整，可编

表盘编辑器 Amazfit Bip ， Amazfit Cor和Mi Band 4的表面编辑器 首先，您应该反汇编watchface.bin文件，然后将所有图像和.json文件上传到此应用程序 应用程式中有完整的指示 发展 安装Node.js和npm 安装软件包npm install 启动开发服务器npm run dev 在上打开本地 如何协助翻译 有两个应用程序-表盘编辑器和图像创建器 要翻译表面编辑器，您需要： 将带翻译的json添加到dev/translation/{lang-name}.json 在dev/js/app.js导入您的lang（请参阅其他lang） 在dev/js/watchfaceEditor.js打开的应用上添加检查和设置语言 在index.html添加用于选择语言的按钮 要翻译表面编辑器，您需要： 将带有翻译的json添加到assets/tran

看我博客获取使用方法

提出了一种基于二维码匹配的指针式仪表读数识别方法.该方法先实时采集高质量的仪表状态图像，同时获取二维码定位点信息以及与二维码相连接的数据库中存储的仪表类型信息，再根据二维码定位点信息对仪表图像进行快速倾斜校正，并利用二维码与仪表之间先验的几何位置关系快速提取图像中表盘所在的区域，最后根据获取的仪表类型信息，选择对应的仪表读数识别算法，以实现快速准确地识别仪表读数.实验结果表明：该方法能有效提高指针式仪表读数识别的准确率，尤其是对于复杂背景的仪表图像，该方法可用于电力系统中刻度均匀的指针仪表识别.

鱼缸表盘系统小程序（微信小程序源码）

使用windows自身API实现的表盘及数字时钟