资源说明 【1】资源属于对应项目写的论文，写作规范、逻辑紧密、用语专业严谨，内容丰富饱满，可读性强，很适合对该领域的初学者、工程师、在校师生、毕业生等下载使用。 【2】论文适合学习借鉴参考，为您的类似项目开发或写作提供专业知识介绍及思路。 【3】资源非项目源码，如需项目源码，请私信沟通，不Free。 【4】可用于毕业设计、课程设计，切记完全照抄！ 【5】鼓励大家下载后仔细研读，多看、多思考！搞懂里面的知识点及实验内容。欢迎交流学习！

红外行人检测数据集，总共有8000张图片，由FLIR热红外相机采集得到，全部已经标注包含txt标签文件 里面有jpeg图片和txt格式的标签。 已经按照8:2的比例划分好数据集，训练集6400个，验证集1600个。 nc: 2 names: ['car','person'] 总共927M，通过百度网盘链接发送

智慧工地数据集3065张反光衣安全帽行人检测数据集含voc和yolo格式两种标签(工地监控多视角多场景抓拍).zip 【实际应用】 智慧工地项目、反光衣穿戴检测、安全帽佩戴检测、人员入侵抓拍告警等 【数据集说明】 数据集一共3065张，标签包含yolo格式(txt)和voc格式(xml)，标注工具LabelImg手工标注，标注精准，背景丰富、多视角监控拍摄，多种目标检测算法可直接使用(如YOLO系列、ssd、centernet、pp-yolo、yoloX、PP-picoDet等等)。 真实工地监控摄像头拍摄采集，视角及背景多样化，标注精准无误，实际项目所用，算法拟合很好，质量可靠。由于上传资源大小限制，该资源上传了部分图片数据，完整图片资源中附有百度云下载链接。 【备注】 只分享高质量实际项目数据集，请放心下载，不要与乱七八糟数据比较，所有图片实际工地监控真实拍摄，具有很高的实用价值！使用过程有问题随时沟通。

yolov5 deepsort 行人/车辆（检测 +计数+跟踪+测距+测速），具体代码请私信

1、YOLO红外车辆行人检测数据集，真实场景的高质量图片数据，数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注，标注框质量高，含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签，分别存放在不同文件夹下，可以直接用于YOLO系列的目标检测。 2、附赠YOLO环境搭建、训练案例教程和数据集划分脚本，可以根据需求自行划分训练集、验证集、测试集。 3、数据集详情展示和更多数据集下载：https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/132301975

1、资源内容：基于YOLOv5+Deepsort实现车辆行人追踪和计数源码+说明文档（高分项目）.rar 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计，作为“参考资料”使用。 3、更多仿真源码和数据集下载列表（自行寻找自己需要的）：https://blog.csdn.net/m0_62143653?type=download 4、免责声明：本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”不一定能够满足所有人的需求，需要有一定的基础能够看懂代码，能够自行调试，能够自行添加功能修改代码。由于作者大厂工作较忙，不提供答疑服务，如不存在资源缺失问题概不负责，谢谢理解。

随着人们的随着人们的生活水平和生活质量不断地提高，道路上的机动车辆也日益增多，道路上和斑马线上的交通安全成为社会要点问题。智能型交通系统能够有效缓解交通压力。本文设计了基于单片机的智能发光行人斑马线系统，能够极大限度的提高人们在通过斑马线时对交通安全的警惕性。 本文设计的智能发光行人斑马线系统采用了51单片机作为核生活水平和生活质量不断地提高，道路上的机动车辆也日益增多，道路上和斑马线上的交通安全成为社会要点问题。智能型交通系统能够有效缓解交通压力。本文设计了基于单片机的智能发光行人斑马线系统，能够极大限度的提高人们在通过斑马线时对交通安全的警惕性。 本文设计的智能发光行人斑马线系统采用了51单片机作为核心控制器，能够控制交通信号灯和安全地灯，同时采用了压力传感器、单片机语音报警模块、车流量检测等模块来辅助优化交通灯系统。单片机控制交通灯和斑马线地灯实时显示通行信号。当压力传感器检测到有行人闯红灯时，系统会发出语音提醒。车流量系统可以检测车流量，并实时调整通行时间。本设计通过优化传统的交通信号灯系统，增加斑马线地灯、语音报警和车流检测处理功能，可以进一步提高交通指挥的效果，增加安全性。

用pytorch实现ssd并在自己的数据集上进行行人检测

yolo格式的widerperson数据集（已划分训练集和测试集）

信号交叉路口有时涉及多级人行横道，其中行人横穿一个或多个岛屿，然后在那儿等待信号继续。 如果对信号进行定时而不注意行人的前进，则多级交叉口的行人延误可能会很长。 本文讨论了两个问题。 首先，很少评估多级交叉路口的行人延误，因为除了微观模拟外，业内没有其他工具可实现这一目的。 我们提出了一种数值方法，用于确定任何阶段数和每个周期可能存在多个WALK间隔的交叉延迟。 可以将相同的方法应用于单级交叉口，对角线两级交叉口（行人可以选择路径）和自行车两级转弯。 此方法已在免费的在线工具中实现。 其次，我们描述了几种信号定时技术，可通过多级交叉路口改善行人和自行车骑行者的行进速度，从而减少行人和骑行者的延迟。 其中包括为选定的交叉路口提供服务，左转弯重叠，行人相相互重叠以及双向自行车交叉路口，这些交叉路口为两阶段转弯创建了路径选项。 实例表明，行人延误有可能大大减少，而行车延误通常很少增加或没有增加。 在一个示例中，增加短的行人重叠阶段使三级交叉口的平均行人延迟减少了82 s，而平均车辆延迟仅增加了0.5 s。