针对全卷积神经网络多次下采样操作导致的道路边缘细节信息损失和道路提取不准确的问题,本文提出了多尺度特征融合的膨胀卷积残差网络高分一号影像道路提取方法。首先,通过目视解译的方法制作大量的道路提取标签数据;其次,在残差网络ResNet-101的各个残差块中引入膨胀卷积和多尺度特征感知模块,扩大特征点的感受野,避免特征图分辨率减小和道路边缘细节特征的损失;然后,通过叠加融合和上采样操作将各个尺寸的道路特征图进行融合,得到原始分辨率大小的特征图;最后,将特征图输入Sigmoid分类器中进行分类。实验结果表明:本文方法的提取精度优于经典全卷积神经网络模型,准确率达到了98%以上,有效保留了道路的完整性及其边缘的细节信息。

在QCD耦合的领先顺序的实时晶格模拟框架内，研究了重离子碰撞早期的轴向电荷产生。 从彩色玻璃冷凝物的初始条件开始，在纵向扩展几何结构的晶格上计算经典色规场下量子夸克场的时间演化。 我们考虑了洛伦兹收缩核中的简单色电荷分布，这些色电荷分布实现了类似于光通量管的色场配置，在碰撞后携带非零拓扑电荷。 通过使用扩展到纵向扩展几何的Wilson费米子，我们演示了实时网格上轴向异常的实现。

我们研究了在大型强子对撞机上提示的750 GeV共振是否可以是非最小耦合重力的Coleman-Weinberg充气子。 由于充气子必须耦合到新的带电和彩色状态以重现LHC双光子特征，因此相同的相互作用可以产生其有效电势，并通过与希格斯玻色子的门耦合而触发电弱对称性破坏。 这种膨胀情景预测张量与标量比的下限为r≳0.006，其中最小值对应于测得的光谱指数n s≃0.97。 但是，我们发现与LHC双光子信号的兼容性要求LHC能够达到的能量尺度上具有新奇的物理学意义。 我们研究和量化预测的奇异粒子的属性。

2D图像处理

我们研究了由爱丁顿启发的Born-Infeld引力产生的大量标量场驱动的通货膨胀前阶段产生的标量摄动。 标量功率谱对于低k模式表现出奇特的上升。 与广义相对论中的标准混沌膨胀模型相比，张量/标量比可以显着降低。 考虑到最近关于PLANCK和BICEP2之间的引力波辐射检测的争论，这个结果是非常肯定的。

众所周知，一阶相变（PT）将产生具有特殊光谱的随机重力波（GWs）背景。 但是，我们表明，当这种PT发生在原始通胀期间时，PT带来的GWs频谱将变红，从而记录了独特的通胀声纹。 我们评估了GW检测器检测相应信号的能力。

有人建议采用套现式通货膨胀来提供成功的，具有巨大潜力的通货膨胀。 我们讨论了被困的通货膨胀情况下原始黑洞的形成。 我们证明原始的黑洞是在充气过程中自然产生的，具有很强的捕获潜力。 尤其是，我们给出了一种可充胀气的配方，通过该配方，颗粒的产生会引起较大的非高斯曲率摄动，从而导致形成大量恒星质量的原始黑洞。 这些原始的黑洞可能是LIGO探测器通过二元黑洞合并观测到的暗物质。 最后，我们尝试了实现轴突单峰膨胀所需的充胀气潜能，并讨论了由粒子产生产生的引力波。

我们表明，即使在极低的能量膨胀（使BBN约束ρinf≈（30MeV）4饱和）的情况下，也可以生成CMB尺度上可检测的张量与标量之比（r≥10-3）。 引力波的来源不是引力子的量子涨落，而是SU（2）规范场的起伏，它由耦合轴场强力支撑。 仔细检查曲率摄动，后反应效应和摄动治疗的有效性。 我们的结果表明，仅测量r并不能立即确定通货膨胀能级。

通货膨胀范式是一致性宇宙学模型的重要基石。 但是，标准的通货膨胀不能完全解决从早期的均质和各向同性阶段到缺乏对应于我们当前宇宙的这种对称性的另一阶段的过渡。 在以前的工作中，波浪函数的自感应崩溃被认为是通货膨胀的缺失成分。 关于坍塌假说的大多数分析都只集中在与标量摄动有关的光谱特征上，并且在半经典重力框架内。 在这封信中，我们根据通货膨胀的联合度量问题进行了计算，这是我们第一次计算张量功率谱和张量与标量之比，它们对应于考虑了通用 自我导致的崩溃。

我们揭示了短期各向异性通货膨胀的普遍性。 作为演示，我们使用指数型量表动力学函数研究通货膨胀，该函数在从高维基础理论进行降维获得的模型中无处不在。 事实证明，各向异性通货膨胀普遍发生在常规通货膨胀的后期。 值得注意的是，我们发现在10 MHz至100 MHz的高频频带中会大量产生峰值重力大约在10至26度至10至27度之间的原始重力波。 如果将来能够检测到这种引力波，我们将能够探究更高维度的基础理论。