原版书籍所对应的CD资料，附带各光学结构参数表，附带可执行的zemax文件，与书中的图形相对应。

Spring框架是由于软件开发的复杂性而创建的。Spring使用的是基本的JavaBean来完成以前只可能由EJB完成的事情。然而，Spring的用途不仅仅限于服务器端的开发。从简单性、可测试性和松耦合性角度而言，绝大部分Java应用都可以从Spring中受益。 JSP将Java代码和特定变动内容嵌入到静态的页面中，实现以静态页面为模板，动态生成其中的部分内容。JSP引入了被称为“JSP动作”的XML标签，用来调用内建功能。另外，可以创建JSP标签库，然后像使用标准HTML或XML标签一样使用它们。标签库能增强功能和服务器性能，而且不受跨平台问题的限制。JSP文件在运行时会被其编译器转换成更原始的Servlet代码。JSP编译器可以把JSP文件编译成用Java代码写的Servlet，然后再由Java编译器来编译成能快速执行的二进制机器码，也可以直接编译成二进制码。

基于LabVIEW数据采集系统设计毕业设计论文.doc

电压是电子与电力系统中最基本的测量元素之一，快速准确地获取电压值一直是数据采集与电子测量仪器研究的重要内容之一。传统的指针式电压表具有精度低、可视距离近、功能单一等缺陷，已不适应高速信息化的发展需要。目前市场上广泛使用的数字电压表智能化程度低，测量电压时需手动切换量程，当量程选择不当时会出现测量精度下降、乃至烧坏电压表的极端情况； 而高精度的全量程无档数字电压表一般都采用了DSP、FPGA或CPLD等复杂电路系统， 硬件和软件实现成本较高。为此，笔者设计研制出了一种以单片机为控制主体的智能交流直流电压数据采集系统，具有体积小、精度高、结构简单、使用与读数方便、性价比高、适应范围宽等优点，有效地

基于AES的文件加密系统设计与实现

摘要： 随着人工智能技术的快速发展，图像分类作为其中一个研究方向受到越来越多的关注。在本文中，我们设计和实现了一个基于神经网络的图像分类系统。该系统使用卷积神经网络（CNN）来提取图像的特征，并使用softmax分类器来分类图像。我们还使用了Python语言和Tensorflow框架来实现整个系统。最后，我们通过对标准数据集的测试，证明了我们系统的有效性和可行性。 关键词：图像分类；神经网络；卷积神经网络；softmax分类器；Tensorflow 第一章：绪论 1.1 研究背景和意义 随着社会的不断进步和科技的不断发展，图像应用已经成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。例如，在医学领域，医生需要使用X光片来进行疾病检测；在交通领域，交通部门需要使用监控摄像头来监控道路和车辆；在娱乐领域，人们需要使用相机和手机来记录和分享美好瞬间。 然而，随着图像数据的不断增加，人们需要更高效和准确地对这些数据进行分类和处理。因此，图像分类技术作为机器学习和人工智能的一个重要研究方向，受到了越来越多的关注。 1.2 研究内容和目的 本文主要研究基于神经网络的图像分类系统。我们旨在设计

目录 2 摘要 3 关键词 3 第一章 绪论 3 1.1 研究背景 3 1.2 研究目的 5 1.3 研究意义 6 1.4 国内外研究现状 7 1.5 研究内容 8 1.6 研究方法 11 1.7 论文结构 12 第二章 微信小程序开发技术 15 2.1 微信小程序介绍 15 2.2 微信小程序开发环境搭建 16 2.3 微信小程序开发工具 18 2.4 微信小程序开发语言 19 2.5 微信小程序开发流程 20 第三章 图书馆管理系统需求分析 23 3.1 系统需求分析 23 3.2 功能需求分析 26 3.3 性能需求分析 27 3.4 安全需求分析 28 第四章 图书馆管理系统设计 30 4.1 系统总体设计 30 4.2 系统模块设计 32 4.3 数据库设计 35 4.4 界面设计 38 第五章 图书馆管理系统实现 41 5.1 系统实现环境 41 5.2 系统实现步骤 43 5.3 系统实现效果 44 第六章 总结与展望 46 6.1 研究总结 46 6.2 研究不足 47 6.3 研究展望 49 参考文献 50

主要功能有: 一共有2个身份，剁手党用户和商家！用户可以前台注册登录，挑选自己满意的服装，加入购物车提交订单，选择支付方式和收货地址！收到货后可以对购物体验进行评价。商家登录后可以发布管理服装商品，可以对服装进行上架和下架管理，还可以设置不同级别的推荐指数！可以管理维护用户信息！ 商家账号密码： 123/123 用户账号密码： 13598051888/aa1111 运行环境:jdk1.8/jdk1.9 IDE环境： Eclipse,Myeclipse,IDEA都可以 tomcat环境： Tomcat8.x/9.x

基于深度学习与词嵌入的情感分析系统设计与实现【毕业设计源码+答辩PPT+论文】 1、研究目的 针对文本进行句子和段落级的情感倾向性分析，利用算法来判断句子的情感色彩。研究的目标在于提高情感分析算法的准确性，不断学习，不断提高和优化算法。在实际数据集上的进行模型训练与调优，并对模型进行简单的封装和部署。 2、研究方法 主要使用基于深度学习的方法，数据集采用论文常用的 IMDB 数据集，旨在提高最终设计模型的准确性。本文尝试吸收其他深度学习模型优点，自己设计了 7 个深度学习模型。本文主要创新点在于，利用模型集成融合里的堆叠法的思想，实现了 3 个树形的传统机器学习算法与 7个深度学习模型的集成。 3、研究结论 在第一个IMDB数据集上经过AUC评分，计算重合的面积， 可以达到95.97%分，排名能达到前15%。 在第二个twitter数据集上经过F1 Score的评分方法，得到了 0.7131280389的分数，排名196/614，30%左右。

昨天刚离校毕业，毕设做的勉勉强强但总归有所收获，希望把做毕设里一些东西分享给大家。注意：本设计改进后的BP神经网络实际上没有达到要求，但是双非综合性大学的本科毕设也能过关，所以本资源适合用来混一混。因为神经网络在自动化领域的应用模棱两可，没看见真正有人分享出源代码和数据集，整个过程的。也欢迎大佬看过本设计后批评指正！！我真也想知道怎么实现神经网络应用于控制系统！多谢大家，另外有需要别的资源请私信，但看此软件少。