UL 9540A-2019中文 评估电池储能系统中热失控火灾传播的测试方法的安全标准.pdf
2023-11-03 15:40:32 5.09MB 文档资料
电池储能系统,电池储能系统集成技术与应用,matlab源码.zip
2023-10-10 15:58:55 44KB
电池储能系统(BESS)可使风电场具备一定的发电计划跟踪能力,有必要研究风电场中的BESS容量优化问题。根据BESS技术特性与风功率波动特性制定发电计划,BESS分两部分运行,分别处于充、放电状态,交替平抑风功率与发电计划间的正、负偏差。一旦任一部分BESS到达满充或满放状态,则同时切换两部分BESS的工作状态。采用蒙特卡洛模拟技术对风-储混合电站一年内的运行状况进行模拟,并计算发电计划跟踪概率与BESS运行利润。在确保风-储混合电站按期望置信度跟踪发电计划的基础上,依据利润最大化的原则对BESS容量进行优化。基于某风电场历史数据的仿真实验证明了所提模型及算法的有效性。
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本仿真为双馈感应发电机和电池储能系统Simulink模型,自己可以拓展为风储联合的控制,进一步挖掘创新点。
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以可再生能源为核心的分布式发电(Distributed Generation,DG)易受天气、季节、气候等条件的影响,具有间歇性、随机性发电的特点。当大规模接入配电网后会影响电能的质量,降低电网的稳定性,从而会使电网电压产生波动。针对传统的电压调节方法存在的不足,提出了一种利用电池储能系统(Battery Energy Storage Systems,BESSs)来进行电网电压调节的策略,对电网电压进行调节的同时,对电池的电荷状态(State of Charge,SOC)也进行实时监控,避免电池在充放电时发生过充过放。
2022-12-19 20:17:54 540KB 电池储能系统配电网电压
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1.从电网频率调整的原理出发,介绍了常规电网调频的运作方式和调频机理。 在此基础上,介绍了电池储能系统的主要组成部分,电池储能系统参与电网调频的 工作原理及优势。 2.构建了电池储能系统辅助火电机组调频的电网模型。根据常规区域电网的工 作模式和物理结构,构建了传统火电机组参与电网调频的仿真模型;分析储能电池 的工作特性,建立了电池储能系统辅助火电机组参与电网调频的仿真模型,研究了 电池储能系统辅助火电机组的调频效果,仿真结果证明了电池储能系统参与电网频 率调节的高效性。 3.在电池储能系统辅助火电机组参与电网调频的优化控制方面。针对一次调频, 在传统下垂控制基础上,通过荷电状态实时修正电池储能系统的下垂系数,实现对 电池储能系统的输出功率进行控制;针对二次调频,综合考虑区域电网的负荷需求 和电池储能系统的荷电状态,提出了一种多变量模糊控制策略实现对电池储能系统 的功率控制和保护。搭建仿真模型并验证,结果表明所提控制策略在改善区域电网 的调频效果和提高储能电池的使用寿命方面更具有优势。
2022-07-28 09:05:26 3.15MB 电池储能 火电机组 电网调频 一次调频
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针对多储能单元级联的高电压、大容量应用场合,提出一种级联双级型电池储能系统。该系统由AC/DC与DC/DC两级变换器构成,且均采用模块化多电平级联结构,具有结构紧凑、可靠性高、能量控制简单等优点。建立该系统的数学模型并分析其工作原理及约束条件,设计了多电池组荷电状态(SOC)均衡策略,有效解决了电池过充或过放的问题;针对储能系统在不对称运行条件下直流电流波动过大的问题,提出一种直流波动抑制的前馈控制策略。最后,基于RTDS对该系统及控制策略进行数字-物理闭环仿真,验证了系统结构和控制策略的有效性。
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微电网系统的优化运行应考虑经济性、环保性、可靠性以及对可再生能源的响应特性等多方面因素。以电池储能系统(BESS)为研究对象,提出一种基于动态规划的多目标优化方法,以最优化经济效益、最大化可靠性、最小化可再生能源功率波动、最符合可再生能源发电计划作为微电网优化运行的目标,应用模糊理论和二元对比定权法将其转化为单目标优化问题,从而获得BESS的动态最优调度策略。算例表明,该方法具有良好的优化效果。
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在MATLAB2017a中搭建了风电和储能并网Simulink模型,风机采用传统的双闭环矢量控制策略,电池储能系统采用的是PQ矢量控制策略,可以稳定的向电网传输功率,电压电流波形较好。
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BESS 通常用于负载均衡、调峰、负载转移应用等。 此 BESS 块从工作区获取每小时负载曲线 (kW) 输入,并计算到工作区的电网和电池使用输出。 负载曲线必须以两列格式准备,其中第一列是从一天中的 0 小时开始的时间。 第二列是以千瓦为单位的功耗。 (例如,将 SampleLoadProfile.mat 加载到工作区中)。 模拟运行时间以小时为单位,从一天的 0 小时开始。 例如,要模拟 24 小时负载配置文件,模拟运行时间设置为 23,一周运行时间设置为 167,一个月 30 天运行时间设置为 719,31 天运行时间设置为 743。 在求解器选项下的模型配置参数中,设置为固定步长类型并将固定步长大小(基本采样时间)设置为 1 并运行模拟。 该模型的详细说明可以在下面的发表论文中找到http://www.ijsgce.com/uploadfile/2019/1206/20
2022-01-02 23:39:50 124KB matlab
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