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探索
理想
与现实之间的差距:RFID系统中使用移动阅读器进行连续扫描的实验研究
探索
理想
与现实之间的差距:RFID系统中使用移动阅读器进行连续扫描的实验研究
2024-01-19 10:52:08
1.18MB
研究论文
1
基于AHP-TOPSIS评判模型的硫化矿石自燃倾向性评价
为了探索硫化矿石的自燃倾向性评价新方法,尝试利用AHP-TOPSIS综合评判模型对新疆某高硫铜矿矿石的自燃倾向性进行评价。选取样品的氧化增重率、自热点和自燃点作为矿石自燃倾向性的3个主要影响因素,利用AHP法和TOPSIS法对这3个因素进行了分析,结果表明:利用AHP法得到这3种因素的权重分别为0.493、0.196、0.311;结合TOPSIS法,运用AHP-TOPSIS综合评判模型得到该矿矿石的自燃倾向性等级,评价结果符合矿山实际情况。
2024-01-11 11:05:27
188KB
层次分析法
逼近理想解排序法
硫化矿石
自燃倾向性
1
四元饱和硝酸盐水溶液体系{ H2O + NH4NO3(sat) + Nd(NO3)3 + Y(NO3)3 }的热力学研究—与类
理想
溶液模型的对比
四元饱和硝酸盐水溶液体系{ H2O + NH4NO3(sat) + Nd(NO3)3 + Y(NO3)3 }的热力学研究—与类
理想
溶液模型的对比,何美,王之昌,在T = 298.15 K下,利用等压法系统研究了四元饱和硝酸盐水溶液体系{ H2O + NH4NO3(sat) + Nd(NO3)3 + Y(NO3)3 }的热力学性质。以CaCl2水溶液为参考溶�
2023-12-16 18:59:18
303KB
首发论文
1
理想
认知模型视阈下的误解成因分析及消减策略
误解,在生活中时有发生,轻则令人不快,重则造成严重的人际冲突。语言学家、社会学家、心理学家都试图揭示误解成因。但遗憾的是,这些研究都没有从交际过程出发来探讨误解成因。文章借助于Lakoff的
理想
认知模型,对误解成因进行充分描述和系统分析并给出误解的消减策略。
2023-12-16 08:40:16
945KB
行业研究
1
节约资源 变频器成为最
理想
的节电设备
国家实现节能减排的重要方向是电机节能:伺服电机系统是重要的工业耗能设备,年耗电量达1.2万亿千瓦时,占工业耗电的60%-70%,,占全国总耗电量的50%,如果将所有电机系统效率提高5%。
2023-04-07 16:35:20
34KB
节能减排
变频器
工业耗能
文章
1
run_WRF:该软件包有助于设置和运行
理想
的WRF实验
自述文件 用法 用法: run_wrf [OPTIONS]打印帮助: run_wrf --help 该软件包有助于运行
理想
的WRF实验。 您可以在配置文件configs/config.py为您的实验定义一个名称列表参数和其他设置的网格。 可以将任何名称列表参数添加到设置中。 但是,必须已经在使用的WRF构建目录的默认名称列表文件中定义了它( WRF${wrf_dir_pre}/test/${ideal_case}/namelist.input )。 否则,不能覆盖名称列表设置,并且会引发错误。 上面路径中的两个变量在配置文件中指定。 在配置文件中选择了输入声音。 输入的声音也需要放在WRF版本的
理想
情况下。 此外,该脚本使设置垂直和水平域,模拟和输出目录的开始和结束时间变得容易。对于配置文件中的其他参数(不是名称列表参数),请参考配置文件中的注释。 要初始化仿真, run_wrf使用-
2023-03-16 10:44:10
1.8MB
Python
1
基于博弈论-TOPSIS法的船型综合评价方法
船型综合评价是一个多目标决策问题。为克服采用单一方法确定权重存在的片面性,基于主观赋权的层次分析法(AHP)、客观赋权的熵权法(EWM)和智能赋权的BP-神经网络法3类赋权法得到的权重,采用博弈论法来确定指标的组合权重,将各评价指标组合权重与逼近
理想
解排序法(TOPSIS)结合,建立博弈论–TOPSIS评价模型。并以一组消防船为例进行了案例分析。评价结果表明,博弈论–TOPSIS法与改进复合权重TOPSIS法的评价结果趋势一致,且博弈论–TOPSIS法的方案区分度更大,说明采用博弈论法确定的指标组合权重更加合理,能够为多方案船型评价工作提供更有效的评价工具。
2023-02-17 15:29:47
1.24MB
博弈论
逼近理想解排序法
层次分析法
BP-神经网络
1
悬索桥
理想
状态的计算方法与实现 (2014年)
在介绍悬索桥
理想
状态的各种计算方法基础上,提出了一种在ANSYS中实现
理想
成桥状态的简单方法――坐标更新法,并通过工程实例进行比较验证,结果表明其与主缆应变调整法的计算结果接近,但更易于实现,可应用有限元对悬索桥进行受力分析。
2023-02-12 22:40:30
923KB
自然科学
论文
1
toplive:基于 linux top 命令,在 node.js 上实时监控 CPU、RAM 和每个进程的使用情况。 实时服务器影响负载测试的
理想
选择
描述 该节点模块可帮助您通过图形实时监控服务器负载利用率。 所有数据基于来自 linux top 命令的数据。 CPU使用率 内存使用 每个进程的 CPU 使用率 每个进程的 RAM 使用量 用法 git clone git://github.com/devalexqt/toplive.git cd toplive npm install 然后运行服务器脚本: node server.js 现在访问http://same_ip:8081/并点击开始按钮进行实时监控。 #Plots
2023-01-10 12:54:56
480KB
JavaScript
1
高性能可重构流水线ADC的设计与仿真
提出了一种14 bit、100 MS/s可重构流水线ADC的设计方案,在采样/保持电路、栅压自举开关、折叠式共源共栅运算放大器、可重构控制器等关键电路上均有明显改进,降低了非
理想
因素对系统的影响,保证了所设计的流水线ADC的指标实现,并对关键模块电路和ADC系统进行了仿真验证。
2023-01-03 22:21:21
78KB
通信标准
可重构流水线ADC
栅压自举开关
非理想因素
1
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