基于matlab语言的电力系统最小二乘法状态估计算法-毕业设计(完整版)资料.doc
2023-02-15 16:44:51 1.88MB 基于matlab语言的电力系统最
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提出了一种电力系统多区域分布式状态估计方法,各区域估计器利用其数据采集与监视控制系统提供的量测数据进行本地状态估计,并通过平均一致性算法获取全局信息进行系统级状态估计。建立了基于拉格朗日乘子法的状态估计模型并设计了基于一致性的全局信息交换协议,给出了多区域分布式状态估计算法的实现流程。通过IEEE 14节点和118节点系统中的仿真算例验证了所提方法的正确性和有效性,并就估计精度和计算效率与现有状态估计方法进行了比较。仿真结果表明分布式状态估计方法可有效提高集中式状态估计系统的计算效率及可靠性,适用于结构更加复杂、量测数据体量更大电网的状态估计
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基于状态观测器的故障诊断方法,陈晓智,,本文给出了故障诊断的基本概念和该学科研究方法的详细分类表,从数学模型的角度介绍了基于观测器的故障诊断方法,并详细推导了失
2023-01-15 09:22:46 158KB 状态估计
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Classification,Parameter Estimation and State Estimation An Engineering Approach Using MATLAB
2023-01-13 10:53:28 6.29MB 分类 参数估计 状态估计 MATLAB
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用传统最小二乘法及其改进方法进行谐波状态估计时,大都是对谐波进行非同步测量,然后求解一个大型的超定线性方程组,其估计精度不足、计算量大、状态量测量数目多且费用昂贵。提出一种基于同步相量测量的谐波状态估计,并用复数奇异值分解求解病态线性复变量方程组的方法,可在系统状态非完全可观的情况下进行有效估计,降低了对测量冗余的要求。以IEEE30节点系统为例,采用同步测量方法测量支路的谐波电流和节点的谐波电压,分别用Matlab和基于奇异值分解(SVD)的最小二乘估计程序进行仿真。结果表明,用SVD算法对系统进行谐波状态估计时较为准确。
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研究了带有预见信息的线性离散时间系统的状态观测器,并将其应用到预见控制系统.为了满足设计观测器的需要,首先导出了包含可预见的目标值信号和干扰信号的扩大误差系统,并由此得到最优预见控制器.在设计状态观测器时,通过改写输出方程充分利用了可预见的目标值信号和干扰信号.设计的状态观测器针对原系统是全维观测器,而针对扩大误差系统则是降维观测器.最后通过数值仿真证明了所设计的状态观测器的有效性.
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UKF算法搭建simulink平台 用于汽车状态估计
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使用S-function搭建的车辆状态估计simulink模型,包含EKF和CKF
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包含背景 电特性模型讲解 热特性、老化特性讲解 电池参数辨识的详细介绍 相信你看了能学到不少东西 由于文件大小分三部分上传
2022-10-14 09:05:14 912.78MB 学习视频 电池建模
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内包括卡尔曼滤波算法详细讲解 基于在线的参数辨识的估计 经验估计方法 内容硬核丰富值得学习
2022-10-14 09:05:13 771.32MB 学习视频 电池建模
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