跌倒检测数据集数据集数据集跌倒检测数据集数据集数据集跌倒检测数据集数据集数据集跌倒检测数据集数据集数据集跌倒检测数据集数据集数据集跌倒检测数据集数据集数据集跌倒检测数据集数据集数据集跌倒检测数据集数据集数据集跌倒检测数据集数据集数据集跌倒检测数据集数据集数据集跌倒检测数据集数据集数据集跌倒检测数据集数据集数据集跌倒检测数据集数据集数据集跌倒检测数据集数据集数据集跌倒检测数据集数据集数据集跌倒检测数据集数据集数据集跌倒检测数据集数据集数据集跌倒检测数据集数据集数据集跌倒检测数据集数据集数据集跌倒检测数据集数据集数据集跌倒检测数据集数据集数据集跌倒检测数据集数据集数据集跌倒检测数据集数据集数据集跌倒检测数据集数据集数据集跌倒检测数据集数据集数据集跌倒检测数据集数据集数据集跌倒检测数据集数据集数据集跌倒检测数据集数据集数据集跌倒检测数据集数据集数据集跌倒检测数据集数据集数据集跌倒检测数据集数据集数据集跌倒检测数据集数据集数据集跌倒检测数据集数据集数据集跌倒检测数据集数据集数据集跌倒检测数据集数据集数据集跌倒检测数据集数据集数据集跌倒检测数据集数据集数据集跌倒检测数据集数据集数据集跌倒检测数据

包含了卡通人物的数据集，可用于卡通人物的目标检测的训练、验证和测试，简单易用。

口罩检测数据集，含有约130个数据，yolo训练结果良好

yolo格式的二维码数据集，可用于训练商用级的二维码检测模型，搭配训练教程： https://blog.csdn.net/liuhao3285/article/details/120589835?spm=1001.2014.3001.5502。0积分下载地址：https://mbd.pub/o/CoderInCV/work

深度学习上课状态检测数据集，适用于智慧课堂等项目，包含图片以及xml标签

均已标注好，划分为训练集验证集测试集，可直接用于训练 12356张训练集，1266张验证集，654张测试集

棉花病害检测数据集YOLO8 许可证：CC BY 4.0 此数据集是，棉花病害检测数据集YOLO8，共1024张图片，为模型可推广性创建新的对象检测基准的倡议。

智慧工地数据集3065张反光衣安全帽行人检测数据集含voc和yolo格式两种标签(工地监控多视角多场景抓拍).zip 【实际应用】 智慧工地项目、反光衣穿戴检测、安全帽佩戴检测、人员入侵抓拍告警等 【数据集说明】 数据集一共3065张，标签包含yolo格式(txt)和voc格式(xml)，标注工具LabelImg手工标注，标注精准，背景丰富、多视角监控拍摄，多种目标检测算法可直接使用(如YOLO系列、ssd、centernet、pp-yolo、yoloX、PP-picoDet等等)。 真实工地监控摄像头拍摄采集，视角及背景多样化，标注精准无误，实际项目所用，算法拟合很好，质量可靠。由于上传资源大小限制，该资源上传了部分图片数据，完整图片资源中附有百度云下载链接。 【备注】 只分享高质量实际项目数据集，请放心下载，不要与乱七八糟数据比较，所有图片实际工地监控真实拍摄，具有很高的实用价值！使用过程有问题随时沟通。

本数据集专注于光伏电池板和太阳能电池板的缺陷检测，提供了各种类型缺陷的图像样本，这些缺陷在可见光下有划痕、雪覆盖、碎裂、鸟粪等，在红外光下有热斑以及二极管短路等。旨在帮助研究者开发更精确的缺陷检测算法，提高光伏电池板和太阳能电池板的性能和寿命。 数据集特点： 全面性：本数据集包含了各种类型的缺陷，覆盖了实际应用中可能遇到的各种情况。 多样性：数据集中的图像分别在可见光和红外光下采集，增加了缺陷检测的难度和挑战性。 真实性：所有图像均来源于真实场景，缺陷尺寸、形状、颜色等特性与实际情况相符。 标注完整：每个缺陷样本都有详细的标注信息，包括缺陷类型、位置、大小等，方便研究者进行训练和测试。 应用领域：本数据集适用于光伏电池板和太阳能电池板的缺陷检测算法研究和开发，也适用于计算机视觉和深度学习领域的相关研究。

数据集样本数量为5870，所有图片已标注为YOLO txt格式，划分为训练集、验证集和测试集，能直接用于YOLO算法的训练。可用于YOLO3d打印缺陷检测模型训练，机器学习，深度学习，人工智能，python，pycharm。