假设介子仅由一个价夸克和一个价反夸克组成，则从最大熵方法推导了非常低分辨率尺度Q02〜0.1 GeV $ ^ {2} $上的介子价夸克分布 。 将获得的初始夸克分布作为改进的Dokshitzer-Gribov-Lipatov-Altarelli-Parisi（经GLR-MQ-ZRS校正）演化中的非扰动输入，在高Q2下生成的化合价夸克分布函数与从 Drell-Yan实验。 最大熵方法还用于估计相对较高的Q2 = 0.26GeV2时的价夸克分布。 在更高的规模上，应考虑其他成分（海夸克和胶子）以匹配实验数据。 计算了高Q2情况下介子夸克的前三个矩，并将其与其他理论预测值进行了比较。

基于Bluenext和欧洲气候交易所（ECX）的交易数据，本文通过最大熵谱和小波方差分析了欧盟碳排放权的周期性价格波动。 结果表明：1）欧盟碳交易市场存在明显的周期性价格波动，最长周期为33个月，最短为5.7； 2）对影响碳排放权价格周期性波动的因素的研究表明，电价（POWER）对碳排放权价格的影响最大，其次是煤炭价格（COAL）。 电力每变化1％，碳排放权价格就向同一方向变化10.95％。 煤的每变化1％，碳排放价格就会反过来变化9.28％； 3）基于方差分解的研究表明，电价对碳排放价格变化的贡献最大，在30天的滞后周期中，方差贡献率为13％。

一项众包实验，其中，英国广播公司（BBC）电视节目的观看者（“人群”）提交了不倒翁硬币数量的估计值（在第1部分）中显示，服从对数正态分布∧ （m，s2）。 硬币估计实验是适用于众包解决方案的广泛图像分析和对象计数问题的原型。 当前文章（第2部分）的目的是通过贝叶斯方法和最大似然（ML）方法确定∧（m，s2）的位置和比例参数（m，s），并比较结果。 分析的结果之一是通过杰弗里斯的规则解决了有关适当贝叶斯先验问题的问题。 结果表明，贝叶斯分析和ML分析导致位置参数的表达式相同，但尺度参数的表达式不同，这在无限样本量的限制内变得相同。 分析的第二个结果涉及使用样本均值作为不寻求或不知道响应分布的应用程序中人群信息的度量。 在硬币估计实验中，发现样本均值与根据∧（m，s2）计算出的平均硬币数相差很大。 这种不一致性引发了关于样本平均值是否以及在何种条件下提供人群信息的可靠度量的关键问题。 本文通过使用最大熵原理（PME）解决了该问题。 PME产生了一组方程，用于找到与给定的先验信息且仅与该信息一致的最可能的分布。 如果对于指定的样本均值和样本方差没有PME方程的解，则样本均值是不可靠的统计信息

maxent-srl 使用最大熵分类器的语义角色标记

保守值法matlab代码种群耦合的最大熵模型 本文中介绍了模型 该存储库使您可以学习Matlab中的最小线性耦合和完整耦合模型。 然后可以计算文章中使用的预测。 脚本EXAMPLE.m中提供了示例。 警告 该代码使用.mex函数，从而使Matlab可以运行C代码。 .mex文件必须在运行脚本COMPILE_mex_files.m.的新计算机上使用之前进行编译COMPILE_mex_files.m.

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麦克森 Maxent是用于对物种地理分布建模的独立Java应用程序。 这个开放源代码存储库使Maxent社区可以使用Maxent的Java源代码并为之做出贡献。 有关更多信息和最新的Maxent软件版本，请访问美国自然历史博物馆的Maxent主页： : 。 如果您正在寻找实现Java应用程序许多功能的R包maxnet，请在GitHub（对于开放源代码）或CRAN（对于R包）上寻找“ maxnet”而不是“ Maxent” 。 欢迎为Java应用程序和R软件包做出贡献。

包含基于Huber函数和最大相关熵的抗差滤波算法，以及与卡尔曼滤波算法的对比，用于GNSS导航定位粗差处理。同时主函数中包含混合高斯随机数生成方法。