基于图像处理和VGG19实现的指静脉识别系统python源码+GUI界面+项目使用说明.zip 【代码说明】 源代码在finger.py 根据源代码生成的可执行文件为finger.exe,可直接运行 编译源代码所需Python环境为3.7,其他库在requirements.txt 【使用说明】 可直接运行finger.exe 参数说明 单人手指图片个数:训练集中一根手指录入的图片数,本例子设为7,因为训练集中总共21张图片,每根手指7张图片,总共三根手指。 随机选取的图片测试个数:识别时,在训练集中随机选取的与待识别图片比对的图片数,取值范围应为[1~7]之间,若取5,意义则为从每根手指的7张图片随机选取5张与待识别的图片进行5次比对,求得相似度平均值。 训练集图片文件夹:训练集图片所在文件夹,训练完毕后会在该文件夹下生成trained文件夹,存储处理完成后的图片,本例子为HighGuardFinger。 待识别图片文件夹:待识别的图片文件夹,本例子选取了7张图片为训练集,剩下的第8张图片作为测试图片,文件夹在HighGuardTest。 首次运行识别时,会下载VGG16的预训练模
指静脉识别,包含数据库和全部代码,且整个识别已经打包,可以直接运行exe文件
2022-06-10 18:41:22 39.91MB 指静脉识别
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基于深度学习的指静脉识别,python实现
2021-02-01 18:04:17 228MB 指静脉识别 python
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使用openCv的指静脉识别,python实现
2021-02-01 18:04:17 569KB 指静脉识别 pyhon opencv
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指静脉识别技术是一种新的生物特征识别技术,它是依据人类手指中流动的血液可吸收特定波长的光线,而使用特定波长光线对手指进行照射,可得到手指静脉的清晰图像。
2020-01-03 11:40:08 9.19MB 指静脉 指静脉识别 技术
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用于指静脉识别,Python语言,keras架构,CNN卷积神经网络,识别率可以达到97%。禁止转载。
2019-12-21 20:41:35 5KB 指静脉识别 keras CNN
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