电磁干扰对开关电源的效率和安全性影响成为人们关注的热点。文中分析了开关电源中电磁干扰产生的原因, 提出了抑制干扰的有效措施。

欺骗干扰是一种威胁卫星导航安全的重要因素，目前抗欺骗技术研究主要集中在检测阶段，欺骗干扰是一种威胁卫星导航安全的重要因素，目前抗欺骗技术研究主要集中在检测阶段，识别欺骗干扰后将其排除在定位解算之外，对欺骗干扰的抑制方法研究较少。本文研究了基于重构对消的欺骗干扰抑制算法，分析了算法的干扰对消比性能。仿真结果表明该算法对欺骗干扰具有良好的抑制效果，能够保障接收机在干扰条件下实现有效定位。识别欺骗干扰后将其排除在定位解算之外，对欺骗干扰的抑制方法研究较少。本文研究了基于重构对消的欺骗干扰抑制算法，分析了算法的干扰对消比性能。仿真结果表明该算法对欺骗干扰具有良好的抑制效果，能够保障接收机在干扰条件下实现有效定位。

在本文中，我们研究了多输入多输出（MIMO）和正交频分复用（OFDM）系统中的信道频率响应（CFR）矩阵和干扰加噪声协方差矩阵（ICM）估计，以抑制同信道干扰在接收方。 我们采用最小二乘准则执行初始CFR估计。 然后，我们在时域中估计干扰加噪声的自相关函数，而不是直接在频域中估计ICM。 自相关函数估计包括两个步骤。 首先，我们给出了残差样本自相关函数（SAFR）的期望与真实自相关函数之间的内在关系，该函数实际上是线性变换。 基于此，我们提出了一种补偿方法。 当导频OFDM符号数量小时，这种补偿将带来显着的性能提升。 其次，由于不能保证补偿后的SAFR是自相关序列（ACS），这会使获得的ICM损失具有正半确定性质，因此我们利用半定值编程（SDP）来找到最接近补偿后SAFR的ACS。 SDP以其双重形式解决，从而大大降低了复杂性。 最后，估算的ICM被重新利用以修改CFR估算。 估计的CFR和ICM在应用于干扰抑制合并接收机中时，表现出出色的干扰抑制性能。

在多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中,通过联合估计信道矩阵和干扰协方差矩阵(ICM)的方法来抑制同信道干扰.首先,利用最小二乘法和残差估计方法获取信道矩阵和ICM的初始估计值;然后,基于Cholesky分解方法对ICM的估计值进行改善,并利用改善后的ICM估计值对信道矩阵估计值进行更新.该方法充分利用了时域和频域中的所有可用信息,提高了信道估计精度,较好地抑制了同信道干扰.仿真结果表明:与其他可实现的非迭代方法相比,该方法所得的信道频率响应估计均方误差性能增益高于2 d B;信干噪比(SINR)越大,比特误码率性能的改善程度越好,并且随着天线数的增多,性能增益也增大.

用于多小区多用户MIMO系统的干扰抑制方法

斜投影极化滤波是高频地波雷达(high-frequency surface wave radar,HFSWR)抑制干扰的有效方法。分析了干扰估计误差对斜投影极化滤波器性能的影响,指出多普勒处理后的电离层杂波较处理之前具有更高的干噪比,在距离-多普勒域处理可获得更佳的估计精度和干扰抑制效果。提出一种基于距离-多普勒域的电离层杂波极化抑制方法,并使用实测数据对其处理效果进行验证。对某HFSWR实验系统实际录取的数据处理结果表明,电离层杂波干扰得到有效抑制,信干比改善可达15dB以上。

在对窄带干扰(NBI)进行时频特性分析的基础上,提出了一种利用小波变换进行NBI抑制的方法。该方法首先把回波数据的频谱变换到多分辨的小波域中;然后在小波域中采用恒虚警概率方法对小波系数进行干扰识别和干扰抑制;接着把干扰抑制后的数据变换到原始回波数据域,利用常规的SAR成像算法进行成像处理;最后得到清晰的SAR图像。与其他窄带干扰抑制算法相比,该算法在干扰抑制过程中对有用信号造成的损失较小,并且可以有效地抑制时变的NBI。结合仿真和实测数据的处理,经过实验分析,验证了该方法的有效性。

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运动小平台近场干扰抑制技术研究_尹天宫 % % 最小二乘矩阵滤波器设计与性能分析_徐驰 % % 基于远近场声传播特性的拖线阵声纳平台辐射噪声空域矩阵滤波技术_韩东

近场波束零陷权声图测量干扰抑制技术1