全国1:400万地图数据全国1:400万地图数据
2024-04-09 19:01:12 4.7MB 地图数据
1
本课程旨在快速搭建地理信息展示系统。主要目的在于让学员了解OpenLayers的基本概念及关键API、掌握内网离线地图优化项目实战技巧以及结合地理信息系统展示的特点使用OpenLayers实战解决实际问题。
2024-02-26 21:20:22 457KB OpenLayers
1
位于日本冲绳岛北部的亚热带“ Yambaru”森林拥有许多特有物种居住的珍贵生态系统。 然而,该地区还是冲绳林业的中心。 因此,可持续林业活动应考虑到自然环境。 为了促进该地区的可持续森林管理,我们使用易于计算的地形因素进行多元回归分析,以精细的分辨率对站点指数进行了预测。 对于以站点索引为因变量的多元回归分析,采用三个地形因子(有效起伏,开放度和高程)作为自变量。 解释了大约68%的方差,有效缓解是影响最大的变量。 这意味着可以以比以往任何时候都更高的分辨率来预测森林生产力。 对于环境保护和林业冲突的地点的可持续森林管理,以现场实际可用的最佳分辨率估算地点指数非常有用。 将来有可能通过检查其他环境因素来提高估计准确性。
1
使用在地理信息系统(GIS)中实施的多准则模糊推理系统(FIS)对新墨西哥州的贝纳里洛县进行了分水岭脆弱性评估。 脆弱性图是通过加权叠加分析生成的,该分析结合了从FIS方法学得出的土壤侵蚀和渗透图。 该模型规定了五个脆弱性类别:不脆弱(N),轻微脆弱(SV),中等脆弱(MV),高度脆弱(HV)和极脆弱(EV)。 结果表明,约88%的研究区域对轻度(SV)到中度脆弱性(MV)敏感,其中11%的区域遭受高或极度脆弱性(HV / EV)。 对于土地使用和土地覆被(LULC)分类,灌木林被确定为最容易受到破坏。 加权覆盖层输出与经修订的通用土壤流失方程(RUSLE)模型预测的结果相似,但不脆弱(N)类除外。 该县东部地区由于其高坡度和高降水量而被确定为最脆弱的地区。 在此,结构性雨水控制措施(SCM)对于管理径流和泥沙外运可能是可行的。 这种多准则的FIS / GIS方法可以提供有用的信息,以指导决策者为干旱的西南地区选择合适的结构性和非结构性SCM。
1
水土流失是一个严重的环境问题,它通过降低土地生产力和水供应而对世界粮食生产产生不利影响。 本研究使用修正的土壤流失方程(RUSLE)模型并纳入地理信息系统(GIS)框架中,估算了巴西最重要的农业地区巴西塞拉多的年土壤流失率及其空间分布。 为此,根据RUSLE模型因子的功能确定土壤侵蚀的年增长率:降雨侵蚀力(R),土壤易蚀性(K),地形(LS),作物管理(C)和支持性保护措施(P)。 所有因素均来自文献。 将它们处理并集成到GIS中,生成年度土壤流失率地图。 所采用的方法显示出可接受的精度,并且有可能确定最容易受到水蚀的区域。 整个塞拉多的平均土壤流失率估计为12.8 t•ha-1•yr-1。 塞拉多的大部分地区处于低土壤流失区,分别占总表面积的79.91%,而中,高和非常高分别为15.70%,3.74%和0.66%。 造林区平均估计的土壤流失率为52.1 t•ha-1•yr-1。 在半年生,多年生和一年生作物种植中分别为29.3 t•ha-1•yr-1,而在牧场中则为13.3 t•ha-1•yr-1。 除一年生作物外,所有农场和造林地区的平均土壤流失率从中等到高。 这些结果表明,为了确
1
基于地理信息公共平台的警用地理信息系统建设——以某市为例,申灵玲,,本文详细分析了警用地理信息系统的行业需要和工作流程,阐述了最新的地理信息技术及应用。在此基础上提出应用基础地理信息公共平
2024-01-13 19:26:56 763KB 首发论文
1
地理信息系统——原理、方法和应用》-邬伦等
2024-01-13 19:24:44 3.32MB
1
本文评估了卡拉巴尔都会区土地利用/土地覆盖(LULC)模式内的土地利用/土地覆盖(LULC)动态。 使用遥感和Arc GIS软件包获取并处理了2002、2006、2008、2010、2012、2014和2016年的热图像,以便确定研究区域内LULC中发生的变化。 LULC专题图的总体准确度计算结果超过80%,这表明几乎可以达成共识。 这项研究的结果表明,到2016年,LULC班级已假定与以前的班级规模相比,其当前班级规模有所不同。 研究区域的土地利用格局变化的特征是,建筑等级,水体增加(尽管从2010年到2012年略有负面变化),而茂密的植被和裸地类别则主要呈负趋势; 因此,表明未来的变化趋势将对整个LULC构成消灭的威胁。 这项研究表明,该地区土地利用方式的变化能够影响环境的某些特征,例如地表温度。 该研究建议政府应着手进行植树造林,以增加市中心和偏远地区周围的城市植被。
1
本文提出了一种移动应用程序和基于Web的地理信息系统,用于在东亚和东南亚地区高效,经济地共享地质灾害信息。 该信息系统使用开放地理空间联盟(OGC),Web地图服务(WMS)和Web处理服务(WPS)进行在线空间数据表示和处理。 自由开源软件(FOSS)也用于其他重要的空间数据处理和共享操作。 制定了WMS和WPS,以访问和查看系统数据库中的地质灾害数据。 通过将请求发送到这些Web服务,开发了移动应用程序以访问和共享系统的地理空间内容。 该应用程序还通过将移动设备的GPS位置信息与地质灾害数据结合在一起,使减轻地质灾害的措施更加有效。 可以使用该应用程序轻松确定距最近的活动断层,活动火山和地震震源的距离之类的信息。 该移动应用程序为用户提供了一个界面,使用户可以轻松访问地质灾害信息,例如活动断层,活动火山,海啸淹没的海岸线以及历史和实时地震事件。 具有Internet连接的移动设备的广泛使用使得使用该应用程序可以非常有效地传播地质灾害信息。 该移动应用程序称为G-EVER Mobile。 G-EVER代表亚太地区全球地震和火山喷发风险管理联盟。 可以在https://ccop-geo
1
地理信息共享是GIS行业社会化发展的必由之路。文中在对地理信息共享规范研究分析的基础上,提出使用OGC规范进行地理信息共享的思路,并使用开源的产品对基于OGC规范进行地理信息共享的步骤进行了说明,最后讨论了基于规范的地理信息共享的前景。
1