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里面有汽车之家,所有汽车品牌,对应系列,对应车型数据,2018年4月27日爬取,存储成了sql文件格式,sql文件有111m

本文对中国某知名女包时尚品牌的会员数据进行了多维大数据分析。 我们结合使用数据清理，数据可视化，数据分类，相关性分析和数据预测。 基于这些分析，我们发现了八项业务见解，并为时尚品牌的业务发展提出了十二条建议。 这些建议包括业务发展和战略方面，以及有关成员管理系统升级的建议。 时尚品牌的会员管理系统维护得不是很有效，例如很多数据不完整，在中国企业的会员管理中具有广泛的代表性。 我们的基于大数据的分析方法对于使用这些不完整的成员数据来指导业务发展具有重要意义。

所有汽车品牌的名称,子品牌,以及首字母,以及logo; 数据表结构如下: CREATE TABLE `firstbirds_car_brands_copy` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '品牌 ID', `rank` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '50' COMMENT '排名', `name` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '品牌名', `initial` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '首字母', `logo_image` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT '' COMMENT 'logo', PRIMARY KEY (`id`), KEY `car_brands_initial_index` (`initial`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=409 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci; INSERT INTO `firstbirds_car_brands_copy` VALUES ('1', '50', '上海大众', 'D', '/upload/car_brands/1.png'); 附带图片文件夹:

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