CSDN佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
2024-03-22 20:15:25 2.22MB matlab
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分享了萤火虫群算法Firebug Swar(这个是FSO,不是萤火虫算法FA!)的源代码及原文,亲测有效,更多算法可进入空间查看
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天鹰优化器MATLAB代码
2024-03-15 16:23:13 7KB matlab 智能优化算法
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哈里斯鹰优化算法.zip
2024-03-13 11:23:51 4KB
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给初学学习智能优化算法提供一个学习平台,里面有ppt还有部分程序。
2024-03-11 09:59:21 4.62MB 智能算法
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1.版本:matlab2014/2019a,内含运行结果,不会运行可私信 2.领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,更多内容可点击博主头像 3.内容:标题所示,对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群:本科,硕士等教研学习使用 5.博客介绍:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可si信
2024-03-04 13:58:14 558KB matlab
为了提高瓦斯涌出量预测的精度和预测模型的泛化能力,提出了一种基于蚁群算法(ACO)优化支持向量机(SVM)参数的瓦斯涌出量预测方法。在SVM所建立预测模型中各个参数的取值区间内,采用蚁群优化算法计算预测模型各个参数的最佳值,基于最佳参数的SVM建立瓦斯涌出量预测模型。结果表明:采用未优化的SVM建立的预测方法,其个别预测误差相对较大,最大误差为8.11%,平均误差为4.68%,采用ACO对于预测模型的参数进行优化后,预测性能有显著提高,最大误差为4.37%,平均误差为2.89%,表明所建议的方法是有效、可行的。
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智能优化算法+初学者
2024-03-02 11:57:26 7.86MB matlab
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一种基于网格划分的自适应粒子群优化算法.pdf
2024-02-29 19:59:05 323KB 数据结构 参考文献 专业指导
基于网格排序的多目标粒子群优化算法
2024-02-29 19:58:05 758KB 研究论文
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