合同网协议（CNP算法），用于具有时间窗口和优先级约束的网络上多智能体多任务分配问题的去中心化基于市场的协议 仅供学习参考用代码

JavaMail API是SUN为Java开发者提供对电子邮件处理的延伸，能用于读取、编写和发送电子消息的包（标准扩展）。为管理电子邮件提供了统一的应用编程接口，它可以处理各种e-mail格式（包括IMAP、POP、SMTP以及MIME）和其他Internet相关的讯息通信协定。 用户可使用这种包创建邮件用户代理（Mail User Agent，MUA）类型的程序，它类似于Foxmail、Eudora以及Miceosoft Outlook这些邮件程序。其主要目的不是像发送邮件或其他邮件传输代理（Mail Transfer Agent，MTA）类型的程序那样用于传输、发送和转发消息[7]。换句话说，用户可以与MUA类型的程序交互，以阅读和撰写电子邮件。MUA依靠MTA处理实际的发送任务。

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计算机应用基础 模块3 Excel 2010 电子表格系统——实操题 题目 Excel 2010上机操作题（共5题，4分/题） 1. 创建如下工作表，并保存为EXLT1.xlsx文件。 接着完成以下操作： （1）用填充柄自动填充"值日时间"，从"星期六"开始，按顺序向下填充； （2）将列的次序取反，即按"四组"、"三组"、"二组"、"一组"的次序从左到右排列； （3）以文件名为"EXLT1_结果.xlsx"保存文件。 2. 创建如下工作表，并保存为EXLT2.xlsx文件。 接着完成以下操作： （1）将A列格式设置为文本，从A3往下输入数据"01、02、03、04"； （2）销售额列数据设置自定义格式：0,000.00； 计算机应用基础-形考任务-Excel-2010实操题-全文共5页，当前为第1页。（3）在单元格B5中输入日期数据"2014/12/23"，单元格数值格式为自定义格式：yyyy"年"m"月"d"日"； 计算机应用基础-形考任务-Excel-2010实操题-全文共5页，当前为第1页。 （4）以文件名为"EXLT2_结果.xlsx"保存文件。 3. 创建如下工作表，并保存为EXLT3.xlsx文件。 接着完成以下操作： （1）利用函数在"工资总额"右侧的单元格内（C7单元格）计算出"工资总额"； （2）利用函数在"平均工资"右侧的单元格内（F7单元格）计算出"平均工资"； （3）"工资总额"数据格式为货币类的"￥"货币符号（如￥5,850）； （4）"平均工资"数据格式为货币类的"￥"货币符号、保留一位小数（如：￥5,850.0）； （5）以文件名为"EXLT3_结果.xlsx"保存文件。 4.创建如下工作表，并保存为EXLT4.xlsx文件。 接着完成以下操作： （1）根据工作表中数据，在B3单元内输入数据"1000×2000×15"； （2）设置报价列数据带1位小数格式； （3）将所有内容复制到Sheet2的相应单元格内，并按关键字"报价"递减排序； （4）以文件名为"EXLT4_结果.xlsx"保存文件。 计算机应用基础-形考任务-Excel-2010实操题-全文共5页，当前为第2页。5.创建如下工作表，并保存为EXLT5.xlsx文件。 计算机应用基础-形考任务-Excel-2010实操题-全文共5页，当前为第2页。 接着完成以下操作： （1）将姓名、基本工资、奖金以簇状柱形图表示，切换行列数据，水平拉伸图表至适当大小； （2）设置图表上方显示图表标题，且图表标题与表格首行标题联动，使工作表标题即为图表标题； （3）输入工作表标题"工资明细数据图、表分析"，确认同步生成同名图表标题； （4）分别为"刘晓华"、"王宇"添加线性趋势线，形状样式分别为第2行第2个、第2行第4个； （5）以文件名为"EXLT5_结果.xlsx"保存文件。 答案截图 计算机应用基础-形考任务-Excel-2010实操题-全文共5页，当前为第3页。 计算机应用基础-形考任务-Excel-2010实操题-全文共5页，当前为第3页。 计算机应用基础-形考任务-Excel-2010实操题-全文共5页，当前为第4页。 计算机应用基础-形考任务-Excel-2010实操题-全文共5页，当前为第4页。 答案 计算机应用基础-形考任务-Excel-2010实操题-全文共5页，当前为第5页。 计算机应用基础-形考任务-Excel-2010实操题-全文共5页，当前为第5页。 计算机应用基础-形考任务-Excel-2010实操题-

matlab改变代码颜色MDL4OW 的源代码和注释： 刘胜杰，石谦和张良培。 使用多任务深度学习的未知类的少量快照高光谱图像分类。 IEEE TGRS，2020年。 接触： 代码和注释在此处发布，或检查 概述 普通：错误分类道路，房屋，直升机和卡车 以下是正常/封闭式分类。 如果您熟悉高光谱数据，您会发现培训样本中未包含某些材料。 例如，对于上方的图像（萨利纳斯山谷），道路和农田之间的房屋无法分类为任何已知类别。 但是，深度学习模型仍然必须分配标签之一，因为从不教它识别未知实例。 我们的工作：用黑色掩盖未知的事物 我们在这里所做的是，通过使用多任务深度学习，使深度学习模型具有识别未知事物的能力：那些被黑色掩盖的事物。 对于上方的图像（萨利纳斯山谷），农田之间的道路和房屋已成功识别。 对于下图（帕维亚大学校园），直升机和卡车被成功识别。 钥匙包 tensorflow-gpu==1.9 keras==2.1.6 libmr 在Windows 10的Python 3.6上测试 推荐Anaconda，Spyder 如何使用 高光谱卫星图像 输入图像的大小为imx×imy×通道。 卫星图像是标

计算机专业毕业设计ASP.NET/java等资源

在colab环境下实现，如果想使用cpu的话 自己换一下device的代码就可以了

资源名字：基于Javamail的邮件收发系统（系统+论文+开题报告+任务书+外文翻译+文献综述+答辩PPT） 资源内容：项目全套源码+完整文档 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行。 SpringBoot 毕业设计，SpringBoot 课程设计，基于SpringBoot+Vue开发的，含有代码注释，新手也可看懂。毕业设计、期末大作业、课程设计、高分必看，下载下来，简单部署，就可以使用。 包含：项目源码、数据库脚本、软件工具等，该项目可以作为毕设、课程设计使用，前后端代码都在里面。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值。 项目都经过严格调试，确保可以运行！ 1. 技术组成 前端：Vue/JSP 后台框架：SpringBoot 开发环境：idea 数据库：MySql（建议用 5.7，8.0 有时候会有坑） 部署环境：Tomcat（建议用 7.x 或者 8.x b版本），maven

动车所检修股道任务分配计划优化方案，王忠凯，，随着高速铁路网络的逐步建成，既有动车所的检修压力日益增加。在动车所的检修股道资源已定的基础上，合理分配股道的检修任务对于

matlab精度检验代码深度学习 这是针对KTH 2017的个别课程分配的存储库。此存储库中的代码主要在Matlab中完成，并且训练过程中涉及的操作（例如，梯度计算和参数更新）以一般的方式（低级）实现。 数据集 对于作业1-3 对于作业4 内容 作业1：具有多类输出的一层网络（测试准确度：40.42％） 报告：+ 作业2：具有多层输出的两层网络（测试准确度：54.06％） 报告：+ 作业3：具有多类输出的k层网络（测试准确度：54.8％） 报告：+ 作业4：香草RNN逐个字符地合成英文文本 报告：+