azure-grafana-dashboard-templates：用于Azure的Grafana仪表板模板

用简单的配置测量未知电阻！

Video-Monitoring-System-for-Web 基于web的视频监控系统，可以调用本地或外置摄像头进行实时视频监控。 使用方法: 进入项目根目录，创建 Python 虚拟环境，输入 python -m venv venv 激活虚拟环境 . venv/bin/activate (Windows 输入 venv\Scripts\activate) 安装依赖 pip install -r requirements.txt 之后输入 python app.py 运行此程序，浏览器访问 127.0.0.1:5000 即可 如果您连接的外置摄像头，请在 config/config.py 中修改摄像头的序号

由于科学家无法对大量区域进行采样，因此使用了一些机器学习算法来预测未采样区域中是否存在入侵物种。这种方法的准确性远非最佳，但仍有助于解决生态问题。 在这场运动场比赛中，Kagglers面临开发新算法的挑战，以更准确地识别森林和树叶图像是否包含侵入性绣球。来自计算机视觉的技术以及诸如航空成像等其他当前技术可以使入侵物种监测更便宜，更快速，更可靠。 Invasive Species Monitoring_datasets.txt

公用DBCP监视 监视哪些线程正在使用来自DBCP池的连接，并正在等待连接。 生成一个不错的表以了解正在发生的事情。 用法： 用替换应用程序的commons-dbcp-1.4.jar （重命名它以假装它确实是同一JAR文件） 运行您的应用程序，确保将输出定向到日志文件 在需要时，生成图形： 运行： ./generate-dbcp-graph.sh 等待生成dbcp-connected-by-thread.csv和dbcp-waiting-by-thread.csv 。 使用任何电子表格程序（例如LibreOffice）打开CSV文件，并使用条件格式结束于下表。 要创建以下图形，请为每个CSV创建一个SUM列，并使用电子表格程序的图形功能。 汇编： 下载 解压缩。 将所有文件从patch-for-commons-dbcp-1.4-src目录复制到未压缩的目录中 运行蚂蚁 该产品包括由Apache软件基金会（ ）开发的软件。

工业过程的过程监控与故障检测，一实现方法性能评估，二实现在线监控，使用以太网通信。

再见校准！ pH测试纸的数字化！ 这是一种pH计，可读取pH试纸的颜色。

健康监测 基础设施不可知的健康监控组件。

基于Arduino，Windows 10和Microsoft Azure的跌倒检测系统

通用工业智能监控（GISM）V2.0 »······· opencv的python〜 = 4.4.0.44 numpy〜= 1.18.5 要求〜= 2.24.0 pycuda〜= 2020.1 张量〜= 0.0.1 ²¿Êð²½Öè 1.构建docker镜像 sh build_gism.sh 或者 docker build -t gism:v1.5 . 2.安装docker镜像 sh install_gism.sh 3.运行精神 sh run_gism.sh