自动驾驶源码的介绍: 1、数据采集:使用树莓派4B连接摄像头,并采集用于训练的图像数据。通过将摄像头安装在小车上,可以实时地采集道路图像以及与行驶相关的信息,如车道线、交通标志等。 2、数据预处理:对采集到的图像数据进行预处理,包括图像去噪、尺寸调整和颜色空间转换等。这些预处理步骤旨在提高深度学习算法的准确性和效率。 3、深度学习模型训练:使用深度学习框架(如TensorFlow或PyTorch)构建自动驾驶模型。这个模型可以使用卷积神经网络(CNN)来处理图像数据,并对图像中的车道线进行检测和跟踪。 4、模型优化和调试:通过反复训练和调整深度学习模型,进一步优化自动驾驶算法的准确性和鲁棒性。这可以包括调整模型的超参数、增加训练数据量和进行模型压缩等。 5、实时控制:将训练好的模型加载到树莓派4B上,实现实时控制小车的输出。通过将模型与小车的电机控制器或舵机控制器连接,可以根据模型的预测结果进行自动驾驶控制。
2024-03-28 18:27:06 10KB tensorflow 自动驾驶 python
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比较简单的一个动态树的加载实例demo,可以下下来看看
2024-03-25 14:22:56 9KB ztree
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jsp动态生成树,强大,整个源码发布,供爱好者参考
2024-03-25 14:17:18 4.85MB
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圣诞节到了,我为大家送上java版的纯json数据构建树的demo,嘻嘻有了这个demo想建多少棵圣诞树也不是问题!送给各位位辛勤劳动的软件工程师们,祝大家圣诞快乐,新年快乐!身体健康,事业有成哦!
2024-03-25 14:15:46 3.37MB Json DhtmlxTree
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动态树状菜单动态树状菜单动态树状菜单动态树状菜单动态树状菜单动态树状菜单
2024-03-25 14:09:59 270KB 动态树状菜单
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ajax实现动态树结构,可以动态修改树结构!很不错的!初学者值得参考!!
2024-03-25 14:06:29 250KB java
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extjsTree动态树,简单易懂,欢迎朋友们下载
2024-03-25 11:47:25 550KB
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基于树莓派4B与STM32的智能门禁项目,项目包含:树莓派4B的人脸识别,树莓派4B与STM32通信,控制协调的处理。保姆级教程的适配代码,积分不够的朋友可以点波关注!作者无偿提供!
2024-03-22 11:56:29 15.24MB 智能门禁 STM32 树莓派4B
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图论算法包括:图的存储与遍历,最小生成树,最短路径,拓扑排序等
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Behavior trees are used by AAA studios to create a lifelike AI. With Opsive's Behavior Designer, you can bring the power of behaviour trees to Unity! Behavior Designer is a behaviour tree implementation designed for everyone - programmers, artists, designers. 行为树插件,可以开发出3A品质的精品游戏,可视化操作。具体能做啥,自行百度啊
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