光学相干层析成像（OCT）可以实现生物组织内部微观结构的实时、高分辨率、三维成像，在临床诊疗与基础科学研究领域得到了广泛的应用。近年来，得益于光源与探测技术的发展，傅里叶域OCT已经成为OCT的主流模式，尤其推动了OCT微血管造影等功能成像技术的发展。以傅里叶域OCT为重点，回顾了OCT的工作原理，阐述了系统主要的性能参数及其影响因素，介绍了傅里叶域OCT在成像量程、成像速度以及功能成像方面的现状并对OCT的研究作了展望。

Doctor-Core-Admin [Doctor-Core-Admin]是一个配合Doctor-Library-Admin使用的前台中医医疗就诊系统 基础运行环境 开源协议 项目介绍 [Doctor-Core-Admin]后台管理系统的开发 软件架构 This project was bootstrapped with . 技术框架库&构建工具等 electron electron-packager react redux react-redux redux-thunk react-router antd-mobile rex-ui sys.js sass iscroll fastclick jquery flexible vconsole fundebug pubsub webpack bower more... 使用说明 $ yarn install && yarn start A

Medical Data and Hospital Readmissions，医疗数据和医院再入院情况，该数据集包括共计65个字段，分别是住院时间，实验室操作数，操作数，药物操作数，门诊操作数，急诊操作数，住院操作数，诊断操作数，种族白人，种族非洲裔，性别女性，年龄[70-80]，年龄[60-70)，年龄[50-60)，年龄[80-90)，年龄[40-50]，支付码?，支付码MC，支付码HM，支付码SP，支付码BC，医学专科?，医学专科内科，医学专科急诊/创伤，医学专科家庭/普通科，医学专科心脏病，诊断1 428等等。

DWV DWV（DICOM Web Viewer）是一个开放源代码的零占用空间医学图像查看器库。 它仅使用javascript和HTML5技术，这意味着它可以在提供现代浏览器的任何平台（笔记本电脑，平板电脑，手机甚至现代电视）上运行。 它可以DICOM格式（MR，CT，Echo，Mammo，NM等医学成像数据的标准）加载本地或远程数据，并提供诸如对比度，缩放，拖动，绘制可能性的标准工具。图像和成像滤镜上方的区域（例如阈值和锐化）。 尝试进行并阅读有关更多信息（例如， ， ）。 您也可以查看 。 欢迎所有编码/实施贡献和意见。 DWV未经认证可用于诊断。 根据GNU GPL-3.0许可证发行（请参阅 ）。 如果您还有其他问题，请。 对于那些想要支持dwv开发的人： 从头开始运行查看器的步骤 # get the code git clone https://github.com/

这是第二卷，RAR压缩为3卷，PDF格式
这是一本非常好的书，我也在sina的共享空间里放了这本书，但因为新浪共享对英文名字的搜索太不敏感，致使这么好的资料下载量却是非常低。
这本书，是一本非常经典的医学图像处理方面的书，基础的算法介绍，对图像处理在医学方面的应用起到了非常好的入门作用。其中有个章节是个中国名字所掇写，在医学图像处理算法方面，常可以看到算法的第一作者是我国的拼音名字，感觉应用数学方面，华人的水平可以属于非常高的了，尽管他们大部分都在国外任职或是学习，但也是中华在世界的一份力量体现，为那一个个拼音的名字而骄傲。

希望这本书能够为初入医学图像处理算法的人提供专业的指导。

这是一本非常好的书，希望不要因为是全英文，而放弃这么好的学习资料。阅读此书，不仅会提高医学图像算法方面的知识，亦会对专业英语有提高的作用呵。

签出此项目，以使用Arduino监视ECG。

Prior to the development of medical imaging, doctors diagnosed and treated patients without being to see their “insides”, except through exploratory surgery

matlab中拨号代码低成本硬件上具有闭环控制的通风机示例 概述 本示例使用Simscape:trade_mark:对正压医用呼吸机系统进行建模。 它为使用通风机的设计师提供了一个起点。 它显示了如何连接实时控制器和系统模型，如何在Simulink:registered:和Stateflow:trade_mark:中定义实时控制器，以及完整的系统模型如何支持设计过程。 该模型包括患者的肺和气管，带有阀门和导管的呼吸机设备以及以压力为目标的呼吸机控制器。 这个例子展示了如何在一个现成的Arduino设备上构建一个简单的控制器（需要Arduino的Simulink支持包）。 它还旨在说明可用于构建此类嵌入式控制器的编程模式。 入门 打开项目文件Ventilator.prj。 打开medicalVentilatorSystemModel.slx，模拟并检查记录的数据和范围。 打开controlArduino.slx并按构建图标以测试硬件构建过程 要在四个刻度盘设置下运行模型并查看性能，请运行plotResults.m。 您至少需要MATLAB，Simulink，Simscape和Stateflow才能运行此示例。 免责声明 这旨在作为人们在通风机项目上工作

Gcam（Grad-Cam） 此仓库的新版本位于 Gcam是一个易于使用的Pytorch库，它可以使模型预测更易于理解。 它允许使用多种方法（例如，反向引导传播，Grad-Cam，Guide Grad-Cam和Grad-Cam ++）生成注意力图。 您需要添加到项目中的只是一行代码： model = gcam . inject ( model , output_dir = "attention_maps" , save_maps = True ) 产品特点 适用于分类和细分数据/模型 处理2D和3D数据 支持引导反向传播，Grad-Cam，引导Grad-Cam和Grad-Cam ++ 给定地面真理面具的注意力图评估 自动图层选择选项 安装 从安装Pytorch 通过pip安装Gcam，方法如下： pip install gcam 文献资料 Gcam已提供完整文档，您可以在以下位置查看文档： 例子 ＃1分类（2D） ＃2细分（2D） ＃3细分（3D） 图片 引导反向传播 Grad-Cam 导引式Grad-Cam Grad-Cam ++ 用法 # Import g

Udacity数据分析纳米学位项目 分析医疗未就诊约会数据集 介绍： 该数据集从巴西的10万例医疗约会中收集信息，重点关注患者是否出现参加其约会的问题。 每行都包含有关患者的许多特征。 数据字典： 性别：男性或女性。 年龄：患者多大。 奖学金：表明患者是否已加入巴西福利计划BolsaFamília。 高血压：对错 糖尿病：对错 酒精中毒：对错 上限：对或错 SMS_received：向患者发送了1条或更多消息。 没出现：正确或错误。