使用docker离线安装 zookpeer，kafka，kafka-ui，资源包含镜像，docker-compose文件，以及一键启动脚本。

该资源包包含了zookeeper，Kafka，gpmall-repo包以及搭建所需要的全部资源。单节点在线商城通常是指一个简单的、单一实例的在线商城系统，它运行在一个服务器节点上。这种系统通常用于小型的电子商务业务或者用于学习和测试的目的。要搭建一个单节点在线商城系统，你可以考虑以下步骤： 选择合适的电子商务平台：选择一个适合你需求的开源电子商务平台，比如 Magento、WooCommerce、OpenCart 等 准备服务器环境：在你的服务器上安装并配置合适的 web 服务器（比如 Nginx 或 Apache）、数据库（比如 MySQL 或 PostgreSQL）以及 PHP 或其他必要的后端语言环境。 安装和配置选定的电子商务平台 添加商品和设置商城参数：使用平台提供的管理界面，添加商品信息，设置商城的基本参数，比如配送方式、支付方式等 测试商城功能：在搭建完毕后，对商城进行功能测试，确保用户可以浏览商品、下订单并完成支付等基本操作。 部署安全策略

基于xml方式，spring整合kafka demo实例。该实例直接下载即可正常运行

这个里面是kafka配置kerberos的详细步骤，其方式也可以应用到kafka自带的认证体系

使用JMeter发送数据到Kafka需要用到的jar包，用于在JMeter Java Request中新增一个Kafka相关的类。 使用7zip解压，得到kafkameter-0.2.0.jar

基于springboot，websocket，kafka实现了实时的消息推送功能，这里是所有的代码实现

springboot集成kafka实战项目代码 项目介绍地址：https://blog.csdn.net/qq_38105536/article/details/122308040

Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群来提供实时的消息。

之前一直在找kafka的java依赖的jar包，但是苦于版本都比较低。后来找到了新版的2.2.0，分享一下，送个生产者的Demo 注意要用JDK1.8.....1积分意思一下

参考网上的资料并且总结了大数据中常用的几种数据库的开发规范,其中包括hbase,hive,solr,kafka等表和字段的命名规则,以及可能引起的问题的解决方法,有助于避免开发中因为命名的问题导致的错误,供大家参考学习和交流,总结不到位的地方,还需自己去网上查找更详细的资料学习